- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
2019年是新中国成立七十周年，新中国成立以来，我国文化事业得到了充分发展，尤其是党的十八大以来，文化事业发展更加迅速，下图是从2013 年到 2018 年六年间我国公共图书馆业机构数（个）与对应年份编号的散点图（为便于计算，将 2013 年编号为 1，2014 年编号为 2，…，2018年编号为 6，把每年的公共图书馆业机构个数作为因变量，把年份编号从 1 到 6 作为自变量进行回归分析），得到回归直线
，其相关指数
，给出下列结论，其中正确的个数是( )
①公共图书馆业机构数与年份的正相关性较强
②公共图书馆业机构数平均每年增加13.743个
③可预测 2019 年公共图书馆业机构数约为3192个
，其相关指数，给出下列结论，其中正确的个数是( )①公共图书馆业机构数与年份的正相关性较强
②公共图书馆业机构数平均每年增加13.743个
③可预测 2019 年公共图书馆业机构数约为3192个
| A．0 | B．1 | C．2 | D．3 |
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为
，则表中
的值为（ ）
（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则表中的值为（ ） | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | | 4 | 4.5 |
| A．3 | B．3.5 | C．4 | D．4.5 |
为稳定当前物价，某市物价部门对本市的5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调査，5家商场该商品的售价
（元）和销售量
（件）之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是
，则
的值为（ ）
（元）和销售量（件）之间的一组数据如下表所示：| 价格 | 8.5 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 |
| 销售量 | 12 | 11 | 9 | 7 | 6 |
由散点图可知，销售量
与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则的值为（ ）| A．38.4 | B．39.4 | C．40.4 | D．40.6 |
与
之间的一组数据，已求得关于
，则
的值为_______.已知变量
，
具有线性相关关系，它们之间的一组数据如下表所示，若关于的线性回归方程为
，则
的值为（ ）
，具有线性相关关系，它们之间的一组数据如下表所示，若关于的线性回归方程为，则的值为（ ） | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 0.1 | 1.8 | | 4 |
| A．3.1 | B．2.9 | C．2 | D．3 |
某餐厅的原料支出
与销售额
（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程
，则表中
的值为________.
与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程，则表中的值为________. | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 25 | 35 | | 55 | 75 |
下表是某两个相关变量x，y的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程
，那么表中t的值为（ ）
，那么表中t的值为（ ）| x | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.5 | t | 4 | 4.5 |
| A．3 | B．3.15 | C．3.5 | D．4.5 |
某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据如表所示.若根据表中数据得出的线性回归方程为
，则表中空格处
的值为__________．
，则表中空格处的值为__________．已知变量
，
之间的线性回归方程为
，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（ ）
，之间的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（ ） | 6 | 8 | 10 | 12 |
| 6 |  | 3 | 2 |
A．可以预测，当 时， | B． |
| C．变量，之间呈负相关关系 | D．该回归直线必过点 |
满足的线性回归直线方程为
，
的最小值