- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
＝x＋a，则a的值为___________ .
，则变量
增加一个单位时( )
平均增加
个单位某产品的广告费用
万元与销售额
万元的统计数据如表：
根据上表可得回归方程
，据此模型预测，广告费用为6万元时的销售额为（ ）万元
万元与销售额万元的统计数据如表：| 广告费用 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额 | 26 | 39 | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程
，据此模型预测，广告费用为6万元时的销售额为（ ）万元| A．65.5 | B．66.6 | C．67.7 | D．72 |
某厂在生产甲产品的过程中，产量（吨）与生产消耗（吨）的对应数据如下表：
根据数据求得回归直线方程为
当产量为80吨时，预计需要生产消耗为____________________吨.
| x | 30 | 40 | 50 | 60 |
| y | 25 | 35 | 40 | 45 |
根据数据求得回归直线方程为
当产量为80吨时，预计需要生产消耗为____________________吨.东莞市某高级中学在今年4月份安装了一批空调，关于这批空调的使用年限
（单位：年，
）和所支出的维护费用
（单位：万元）厂家提供的统计资料如下：
（1）请根据以上数据，用最小二乘法原理求出维护费用关于的线性回归方程
；
（2）若规定当维护费用超过13.1万元时，该批空调必须报废，试根据（1）的结论求该批空调使用年限的最大值.
参考公式：最小二乘估计线性回归方程中系数计算公式：
，
（单位：年，）和所支出的维护费用（单位：万元）厂家提供的统计资料如下：（1）请根据以上数据，用最小二乘法原理求出维护费用
关于的线性回归方程；（2）若规定当维护费用
超过13.1万元时，该批空调必须报废，试根据（1）的结论求该批空调使用年限的最大值.参考公式：最小二乘估计线性回归方程
中系数计算公式：，某学校为倡导全体学生为特困学生捐款，举行“一元钱，一片心，诚信用水”活动，学生在购水处每领取一瓶矿泉水，便自觉向捐款箱中至少投入一元钱．现统计了连续5天的售出和收益情况，如表：
（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）预测售出8箱水的收益是多少元？
附：回归直线的最小二乘法估计公式分别为：
=
，
=
﹣
，
| 售出水量x（单位：箱） | 7 | 6 | 6 | 5 | 6 |
| 收益y（单位：元） | 165 | 142 | 148 | 125 | 150 |
（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）预测售出8箱水的收益是多少元？
附：回归直线的最小二乘法估计公式分别为：
=， =﹣，根据一位母亲记录儿子3～9岁的身高数据，建立儿子身高(单位：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程为
＝7.19x＋73.93，若用此方程预测儿子10岁时的身高，有关叙述正确的是( )
＝7.19x＋73.93，若用此方程预测儿子10岁时的身高，有关叙述正确的是( )| A．身高一定为145.83 cm |
| B．身高大于145.83 cm |
| C．身高小于145.83 cm |
| D．身高在145.83 cm左右 |
在国家“大众创业，万众创新”战略下，某企业决定加大对某种产品的研发投入，已知研发投入
(十万元)与利润
(百万元)之间有如下对应数据：
若由资料知对呈线性相关关系。试求：
（1）线性回归方程
；
（2）估计
时，利润是多少？
附：利用“最小二乘法”计算a,b的值时,可根据以下公式：
(十万元)与利润 (百万元)之间有如下对应数据： | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2 | 4 | 5 | 6 | 7 |
若由资料知
对呈线性相关关系。试求：（1）线性回归方程
； （2）估计
时，利润是多少？附：利用“最小二乘法”计算a,b的值时,可根据以下公式：
某家具厂的原材料费支出
与销售额
（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为
，则
为（ ）
与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则为（ ） | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 25 | 35 | 60 | 55 | 75 |
| A．9 | B．8 | C．7 | D．6 |
一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点的零件的多少随机器的运转的速度的变化而变化，下表为抽样试验的结果：
(1)画出散点图；
(2)如果
对
有线性相关关系，请画出一条直线近似地表示这种线性关系；
(3)在实际生产中，若它们的近似方程为
，允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多为
件，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？
| 转速/(转/秒) | 16 | 14 | 12 | 8 |
| 每小时生产有缺点的零件数/件 | 11 | 9 | 8 | 5 |
(1)画出散点图；
(2)如果
对有线性相关关系，请画出一条直线近似地表示这种线性关系；(3)在实际生产中，若它们的近似方程为
，允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多为件，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？