- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知
的取值如下表:( )
若依据表中数据所画的散点图中,所有样本点
都在曲线
附近波动,则
( )

![]() | 0 | 1, | 2 | 3 | 4 |
![]() | 1 | 1.3 | 3.2 | 5.6 | 8.9 |
若依据表中数据所画的散点图中,所有样本点



A.1 | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
已知两变量
之间的观测数据如下表所示,则回归直线一定经过的点的坐标为( )

x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 1.4 | 1.8 | 2.5 | 3.2 | 3.6 |
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损,按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如表所示:

(1)作出散点图;
(2)如果
与
线性相关,求出回归直线方程.
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围内?
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
,

(1)作出散点图;
(2)如果


(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围内?
附:对于一组数据




为了研究某种细菌在特定条件下随时间变化的繁殖情况,得到如下所示实验数据,若
与
线性相关.
(1)求
关于
的回归直线方程;
(2)预测
时细菌繁殖的个数.
(参考公式:
,
)


天数![]() | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
繁殖个数![]() | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
(1)求


(2)预测

(参考公式:


某公司对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据及散点图:

其中
,
,
,
.
(1)根据散点图判断
与
,
与
哪一对具有较强的线性相关性(给出判断即可,不必说明理由)?
(2)根据(1)的判断结果及数据,建立
关于
的回归方程(运算过程及回归方程中的系数均保留两位有效数字).
(3)定价为150元/
时,天销售额的预报值为多少元?
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为

其中




(1)根据散点图判断




(2)根据(1)的判断结果及数据,建立


(3)定价为150元/

附:对于一组数据



某种产品的广告费支出与校舍(单位元)之间有下表关系( )
与
的线性回归方程为
,当广告支出
万元时,随机误差的效应(残差)为
![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |




A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
天气预报是气象专家根据预测的气象资料和专家们的实际经验,经过分析推断得到的,在现实的生产生活中有着重要的意义,某快餐企业的营销部门对数据分析发现,企业经营情况与降雨填上和降雨量的大小有关.
(1)天气预报所,在今后的三天中,每一天降雨的概率为40%,该营销部分通过设计模拟实验的方法研究三天中恰有两天降雨的概率,利用计算机产生0大9之间取整数值的随机数,并用
表示下雨,其余
个数字表示不下雨,产生了20组随机数:

求由随机模拟的方法得到的概率值;
(2)经过数据分析,一天内降雨量的大小
(单位:毫米)与其出售的快餐份数
成线性相关关系,该营销部门统计了降雨量与出售的快餐份数的数据如下:

试建立
关于
的回归方程,为尽量满足顾客要求又不在造成过多浪费,预测降雨量为6毫米时需要准备的快餐份数.(结果四舍五入保留整数)
附注:回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
(1)天气预报所,在今后的三天中,每一天降雨的概率为40%,该营销部分通过设计模拟实验的方法研究三天中恰有两天降雨的概率,利用计算机产生0大9之间取整数值的随机数,并用



求由随机模拟的方法得到的概率值;
(2)经过数据分析,一天内降雨量的大小



试建立


附注:回归方程



已知变量
,
有如下观察数据
若
对
的回归方程是
,则其中
的值为( )


![]() | 0 | 1 | 3 | 4 |
![]() | 2.4 | 4.5 | 4.6 | 6.5 |
若




A.2.64 | B.2.84 | C.3.95 | D.4.35 |
某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表:
根据上表得回归方程
的
约等于
,据此模型当广告费用为
万元时,销售额约为( )


广告费用x(万元) | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额y(万元) | 27 | 39 | 48 | 54 |
根据上表得回归方程




A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表:

(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格
元
时,日需求量
的预测值为多少?
参考公式:线性归回方程:
,其中
,

(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格



参考公式:线性归回方程:


