- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
下表是某单位1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
由散点图可知，用水量
与月份
之间有较好的线性相关关系，其回归方程是
，则
等于（ ）
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量 | 4 | 5 | | 7 |
由散点图可知，用水量
与月份之间有较好的线性相关关系，其回归方程是，则等于（ ）| A．6 | B．6.05 | C．6.2 | D．5.95 |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量
与相应生
产能耗
吨的几组对照数据：
根据上表提供的数据，求出关于
的线性回归方程
，则表中的
的
值为（ ）
与相应生产能耗
吨的几组对照数据： | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | | 4 | 4.5 |
根据上表提供的数据，求出
关于的线性回归方程，则表中的的值为（ ）
| A．2 | B．3 | C．4 | D．5 |
在一次实验中，测得x，y的值如表：
则y与x之间的回归直线方程为( )
| x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| y | 4 | 7 | 10 | 13 |
则y与x之间的回归直线方程为( )
| A．y=x+3 | B．y=2x+2 |
| C．y=3x+1 | D．y=4x–3 |
]为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，得到5组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)，(x4，y4)，(x5，y5)．根据收集到的数据可知x1+x2+x3 +x4+x5=150，由最小二乘法求得回归直线方程为
=" 0.67x+" 54.9，则y1+y2+y3+y4+y5的值为
=" 0.67x+" 54.9，则y1+y2+y3+y4+y5的值为| A．75 | B．155.4 | C．375 | D．466.2 |
某单位为了了解用电量
度与气温
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
由表中数据得线性回归方程
中
，预测当气温为
时，用电量度数为（ ）
度与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：由表中数据得线性回归方程
中，预测当气温为时，用电量度数为（ ）| A．68 | B．67 | C．65 | D．64 |
下列四个命题中错误的是（ ）
A．回归直线过样本点的中心 |
| B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1 |
C．在回归直线方程 k ，当解释变量 每增加1个单位时，预报变量 平均增加0.2个单位 |
D．若 ， ，（常数 ），则点 的轨迹是椭圆 |
现有某高新技术企业年研发费用投入
（百万元）与企业年利润
（百万元）之间具有线性相关关系，近5年的年科研费用和年利润具体数据如下表：
（1）画出散点图；
（2）求对的回归直线方程；
（3）如果该企业某年研发费用投入8百万元，预测该企业获得年利润为多少？
（百万元）与企业年利润（百万元）之间具有线性相关关系，近5年的年科研费用和年利润具体数据如下表：| 年科研费用（百万元） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 企业所获利润（百万元） | 2 | 3 | 4 | 4 | 7 |
（1）画出散点图；
（2）求
对的回归直线方程；（3）如果该企业某年研发费用投入8百万元，预测该企业获得年利润为多少？
，
取值如表，画散点图分析可知
，则
的值为__________．
在2017年11月11日那天，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是
，则
__________．
元和销售量件之间的一组数据如下表所示：由散点图可知，销售量
与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是，则__________．
与
之间的一组数据，已求得关于
，则
的值为（ ）