- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
两个相关变量满足如下关系:
根据表格已得回归方程:
,表中有一数据模糊不清,请推算该数据是( )
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 25 | ● | 50 | 56 | 64 |
根据表格已得回归方程:

A.37.4 | B.39 | C.38.5 | D.40.5 |
具有线性相关关系的变量x、y的一组数据如下表所示.若y与x的回归直线方程为
,则m的值是( )

x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | -1 | 1 | m | 8 |
A.4 | B.![]() | C.5.5 | D.6 |
某企业节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨)的几组对应数据如下表所示:
若根据表中数据得出
关于
的线性回归方程为
,则表中
的值为( )


![]() | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | ![]() | 3 | 4 | ![]() |
若根据表中数据得出




A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
某奶茶店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:℃)之间的关系如下:
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程为
,但现在丢失了一个数据,该数据应为
x | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 |
y | 5 | | 2 | 2 | 1 |
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程为

A.2 |
B.3 |
C.4 |
D.5 |
某校食堂的原料费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下数据,
根据表中提供的数据,用最小二乘法得出
对
的回归直线方程为
,则表中
的值为 ( )


![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 25 | 35 | ![]() | 55 | 75 |
根据表中提供的数据,用最小二乘法得出




A.60 | B.50 | C.55 | D.65 |
某商店统计了最近6个月某商品的进份x与售价y(单位:元)的对应数据如下表:假设得到的关于x和y之间的回归直线方程是
,那么该直线必过的定点是( )

x | 3 | 5 | 2 | 8 | 9 | 12 |
y | 4 | 6 | 3 | 9 | 12 | 14 |
A.(8, 6) | B.(5, 7) | C.(8, 6.5) | D.(6.5,8) |