题库 高中数学
题干
某公司对新研发的一种产品进行试销，得到如下数据及散点图：
其中
，
，
，
.
（1）根据散点图判断
与
，
与哪一对具有较强的线性相关性（给出判断即可，不必说明理由）？
（2）根据（1）的判断结果及数据，建立关于的回归方程（运算过程及回归方程中的系数均保留两位有效数字）.
（3）定价为150元/
时，天销售额的预报值为多少元？
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
其中
，，，.（1）根据散点图判断
与，与哪一对具有较强的线性相关性（给出判断即可，不必说明理由）？（2）根据（1）的判断结果及数据，建立
关于的回归方程（运算过程及回归方程中的系数均保留两位有效数字）.（3）定价为150元/
时，天销售额的预报值为多少元？附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为答案(点此获取答案解析）
（年）和所支出的维修费用
（万元）由如下的统计资料：
；
年时，维修费用是多少？
（参考数据：
）
天的销量的方差和
关于
的回归直线方程；
.
与销售价格
(单位：万元，辆)进行了记录整理，得到如下数据：
与
精确到0.01)；
，
（单位：元）和月销售量
（单位：百件）之间的一组数据如下表所示：
（元）
（百件）
，其中
.参考数据：
，
）
（年）
（十万）