已知变量，有如下观察数据01342.44.54.66.5 若对的回归方程是，则其中的值为（）A．2.64B．2.84C．3.95D．4.35_刷题宝

题干

已知变量

，

有如下观察数据

	0	1	3	4
	2.4	4.5	4.6	6.5

若

对

的回归方程是

，则其中

的值为（）

A．2.64

B．2.84

C．3.95

D．4.35

上一题下一题 0.99难度单选题更新时间:2017-08-29 09:02:47

答案(点此获取答案解析）

同类题1

下表是我国某城市在2017年1月份至10月份各月最低温与最高温

的数据一览表

已知该城市的各月最低温与最高温具有线性相关关系，根据该一览表，则下列结论错误的是（）

A．最低温与最高温为正相关

B．每月最高温与最低温的平均值前8个月逐月增加

C．月温差（最高温减最低温）的最大值出现在1月

D．1月至4月的月温差（最高温减最低温）相对于7月至10月，波动性更大

同类题2

某地区某农产品近几年的产量统计如下表:

（1）根据表中数据，建立

的线性回归方程

；
（2）根据（1）中所建立的回归方程预测该地区2018年

年该农产品的产量.
附：对于一组数据

，其回归直线

的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

同类题3

下列说法正确的是（）

A．在统计学中，回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法

B．线性回归方程对应的直线

至少经过其样本数据点中的

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．在回归分析中，相关指数

的模型比相关指数

的模型拟合的效果差

同类题4

某地区某中草药材的销售量与年份有关，下表是近五年的部分统计数据：

年份	2008	2010	2012	2014	2016
销售量（吨）	114	115	116	116	114

（1）利用所给数据求年销售量

之间的回归直线方程

；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式：

同类题5

取值如表：画散点图分析可知：

线性相关，且求得回归方程为

的值（精确到0.1）为（　　）

	0	1	4	5	6
	1.3			5.6	7.4

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