- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
对某地区儿童的身高与体重的一组数据，我们用两种模型①
，②
拟合，得到回归方程分别为
，
，作残差分析，如表：
（Ⅰ）求表中空格内的值；
（Ⅱ）根据残差比较模型①，②的拟合效果，决定选择哪个模型；
（Ⅲ）残差大于
的样本点被认为是异常数据，应剔除，剔除后对(Ⅱ)所选择的模型重新建立回归方程.
（结果保留到小数点后两位）
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
.
，②拟合，得到回归方程分别为，，作残差分析，如表：身高 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 |
体重 | 6 | 8 | 10 | 14 | 15 | 18 |
 | 0.41 | 0.01 | | 1.21 | －0.19 | 0.41 |
 | －0.36 | 0.07 | 0.12 | 1.69 | －0.34 | －1.12 |
（Ⅰ）求表中空格内的值；
（Ⅱ）根据残差比较模型①，②的拟合效果，决定选择哪个模型；
（Ⅲ）残差大于
的样本点被认为是异常数据，应剔除，剔除后对(Ⅱ)所选择的模型重新建立回归方程.（结果保留到小数点后两位）
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.某奶茶店的日销售收入y(单位：百元)与当天平均气温x(单位：℃)之间的关系如下：
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程：
=-x+2.8;但现在丢失了一个数据,该数据应为( )
| x | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 |
| y | 5 | | 2 | 2 | 1 |
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程：
=-x+2.8;但现在丢失了一个数据,该数据应为( )| A．3 | B．4 | C．5 | D．2 |
之间的一组数据如下表：
必过点_______________根据如下样本数据：
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 4.0 | 2.5 | 0.5 | －0.5 |  2.0 |
得到的回归方程为
．若
，则估计
的变化时，若
每增加1个单位，则
就
A．增加 个单位 | B．减少 个单位 |
C．减少 个单位 | D．减少个单位 |
为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖规律，得如下实验数据，计算得回归直线方程为
，由以上信息，得到下表中
的值为__________．
，由以上信息，得到下表中的值为__________．天数 （天） |  |  |  |  |  |
繁殖个数 （千个） |  | | |  | |
为了解某服装厂某种服装的年产量
(单位：千件）对价格
(单位:千元/千件)的影响，对近五年该产品的年产量和价格统计情况如下表：
如果关于的线性回归方程
，且
，则
（ ）
(单位：千件）对价格(单位:千元/千件)的影响，对近五年该产品的年产量和价格统计情况如下表： |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |
如果
关于的线性回归方程，且，则 （ ）A． | B． | C． | D． |
对具有线性相关关系的两个变量
和
，测得一组数据如下表所示:
根据上表，利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为
,则
（ ）
和，测得一组数据如下表所示: |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |
根据上表，利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为
,则 （ ）A． | B． | C． | D． |
某厂在生产甲产品的过程中，产量
（吨）与生产能耗
（吨）的对应数据如下表：
根据最小二乘法求得回归直线方程为
．当产量为80吨时，预计需要生产能耗为__________吨．
（吨）与生产能耗（吨）的对应数据如下表：根据最小二乘法求得回归直线方程为
．当产量为80吨时，预计需要生产能耗为__________吨．从某高校在校大学生中随机选取5名女大学生，由她们身高和体重的数据得到的回归直线方程为
，数据列表是：
则其中的数据
__________．
，数据列表是：则其中的数据
__________．如表提供了某厂节能降耗改造后在生产
产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为
，则小烈结论错误的是( )
产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则小烈结论错误的是( ) | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 |  | 4 | 4.5 |
| A．线性回归方程一定过点（4.5,3.5） | B．产品的生产耗能与产量呈正相关 |
| C．的取值必定是3.5 | D．产品每多生产1吨，则相应的生产耗能约增加0.7吨 |