- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
其食品研究部门为了解一种酒品的储藏年份与芳香度之间的相关关系，在市场上收集到了一部分不同年份的该酒品，并测定了其芳香度（如表）.
由最小二乘法得到回归方程
，但不小心在检测后滴到表格上一滴检测液，污损了一个数据，请你推断该数据为（ ）
年份 | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
芳香度 | 1.3 | 1.8 | 5.6 |  | 7.4 | 9.3 |
由最小二乘法得到回归方程
，但不小心在检测后滴到表格上一滴检测液，污损了一个数据，请你推断该数据为（ ）| A．6.1 | B．6.28 | C．6.5 | D．6.8 |
时，用到了下面表中的
组数据，则表格中
的值为（ ）
某工厂每日生产一种产品
吨，每日生产的产品当日销售完毕，日销售额为
万元，产品价格随着产量变化而有所变化，经过段时间的产销， 得到了
的一组统计数据如下表:
（1）请判断
与
中，哪个模型更适合到画之间的关系？可从函数增长趋势方面给出简单的理由；
（2）根据你的判断及下面的数据和公式，求出关于
的回归方程，并估计当日产量
时，日销售额是多少?
参考数据：
，
线性回归方程中，
，
，
吨，每日生产的产品当日销售完毕，日销售额为万元，产品价格随着产量变化而有所变化，经过段时间的产销， 得到了的一组统计数据如下表:| 日产量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 日销售量 | 5 | 12 | 16 | 19 | 21 |
（1）请判断
与中，哪个模型更适合到画之间的关系？可从函数增长趋势方面给出简单的理由；（2）根据你的判断及下面的数据和公式，求出
关于的回归方程，并估计当日产量时，日销售额是多少?参考数据：
，线性回归方程
中，，，某家具厂的原材料费支出
与销售量
（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为
，则
为
与销售量（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则为| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 25 | 35 | 60 | 55 | 75 |
| A．5 | B．10 | C．12 | D．20 |
期末考试结束后，某教师随机抽取了本班五位同学的数学成绩进行统计，五位同学平均每天学习数学的时间
（分钟）和数学成绩
之间的一组数据如下表所示：
通过分析，发现数学成绩与学习数学的时间具有线性相关关系，其回归方程为
，则表格中
的值是（ ）
（分钟）和数学成绩之间的一组数据如下表所示：| 时间 | 30 | 40 | 70 | 90 | 120 |
| 成绩 | 35 | 48 | | 82 | 92 |
通过分析，发现数学成绩
与学习数学的时间具有线性相关关系，其回归方程为，则表格中的值是（ ）| A．43 | B．53 | C．63 | D．73 |
取值如下表：
与
线性相关，且
，则
（ ）某汽车销售公司统计了某款汽车行驶里程
(万公里)与维修保养费用
(万元)的五组数据，并根据这五组数据求得与的线性回归方程为
.由于工作人员疏忽，行驶8万公里的数据被污损了，如下表所示.
则被污损的数据为（ ）
(万公里)与维修保养费用 (万元)的五组数据，并根据这五组数据求得与的线性回归方程为.由于工作人员疏忽，行驶8万公里的数据被污损了，如下表所示.| 行驶里程 (单位:万公里) | 1 | 2 | 4 | 5 | 8 |
| 维修保养费用 (单位:万元) | 0.50 | 0.90 | 2.3 | 2.7 | |
则被污损的数据为（ ）
| A．3.20 | B．3.6 | C．3.76 | D．3.84 |
某公司某件产品的定价
与销量
之间的统计数据表如下，根据数据，用最小二乘法得出与的线性回归直线方程为
，则表格中
的值为( )
与销量之间的统计数据表如下，根据数据，用最小二乘法得出与的线性回归直线方程为，则表格中的值为( ) | 1 | 3 | 4 | 5 | 7 |
| 10 | 20 | | 35 | 45 |
| A．25 | B．30 | C．40 | D．45 |
某公司的广告费支出
与销售额
（单位：万元）之间有下列对应数据：
已知对呈线性相关关系，且回归方程为
，工作人员不慎将表格中的第一个数据遗失，该数据为（ ）
与销售额（单位：万元）之间有下列对应数据： | 3 | 4 | 5 | 6 |
| | 30 | 40 | 45 |
已知
对呈线性相关关系，且回归方程为，工作人员不慎将表格中的第一个数据遗失，该数据为（ ）A． | B． | C． | D． |