- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
时，变量
的值依次为
，则
之间的回归曲线方程是（ ）
已知y与x之间的数据如下表所示,则y与x之间的线性回归方程过点_____.
| x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 |
| y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 |
经计算得到高中女学生的体重y(单位:kg)关于身高x(单位:cm)的回归直线方程为
，对于身高为
的高中女学生，则（ ）
，对于身高为的高中女学生，则（ ）| A．可以预测其体重大约为51.78 kg |
| B．其体重准确值为51.78 kg |
| C．其体重大于51.78 kg |
| D．由于存在随机误差,其体重无法预测 |
，若要找到体重为
的人，_________是在身高的人群中.某产品的广告费支出
与销售额
（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为
，则表中的
的值为（ ）
与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则表中的的值为（ ） | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 15 | 21 | | 45 | 54 |
| A．28 | B．30 | C．31 | D．38 |
下表是某工厂
月份电量(单位:万度)的一组数据:
由散点图可知,用电量
与月份
间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是
,则
等于( )
月份电量(单位:万度)的一组数据:| 月份 |  |  |  |  |
| 用电量 | |  |  |  |
由散点图可知,用电量
与月份间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则等于( )| A．10.5 | B．5.25 | C．5.2 | D．14.5 |
为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖规律，得如下实验数据，计算得回归直线方程为
.由以上信息，得到下表中
的值为________ .
.由以上信息，得到下表中的值为某公司为确定明年投入某产品的广告支出，对近
年的广告支出
与销售额
（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：
经测算，年广告支出与年销售额满足线性回归方程
，则
的值为（ ）
年的广告支出与销售额（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据： |  |  | |  |  |
|  |  | |  |  |
经测算，年广告支出
与年销售额满足线性回归方程，则的值为（ ）A． | B． | C． | D． |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产
产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为
，则下列结论错误的是（ ）
产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则下列结论错误的是（ ） | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 |  | 4 | 4.5 |
| A．产品的生产能耗与产量呈正相关 | B．回归直线一定过  |
| C．产品每多生产1吨，则相应的生产能耗约增加0.7吨 | D．的值是3.15 |
下列表格所示的五个散点，原本数据完整，且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为
，后因某未知原因使第5组数据的
值模糊不清，此位置数据记为
（如下表所示），则利用回归方程可求得实数的值为（ ）
，后因某未知原因使第5组数据的值模糊不清，此位置数据记为（如下表所示），则利用回归方程可求得实数的值为（ ） | 196 | 197 | 200 | 203 | 204 |
| 1 | 3 | 6 | 7 | |
| A．8.3 | B．8.2 | C．8.1 | D．8 |