- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知变量x,y具有线性相关关系,它们之间的一组数据如下表所示,若y关于x的线性回归方程为
=1.3x-1,则m=________.

x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | 0.1 | 1.8 | m | 4 |
我校高二年级张三同学到科伦制药总厂进行研究性学习,收集到该制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量(单位:万盒)的数据如下表所示:
张三同学为了求出
关于
的线性回归方程
,根据收集到的表中数据已经正确计算出
,请你根据上述数据估计该厂6月份生产的甲胶囊产量数为___________万盒.
月份![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 4 | 4 | 5 | 6 | 6 |
张三同学为了求出




某产品的广告费用
万元与销售额
万元的统计数据如下表:

根据以上数据可得回归直线方程
,其中
,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额为65.5万元,则
,
的值为( )



根据以上数据可得回归直线方程




A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
已知某产品的投入资产
与销售收入
的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程
中的
,则当投入资产为120万元时,销售收入约为


投入资产![]() | 20 | 40 | 60 | 80 | 100 |
销售收入 ![]() | 30 | 60 | 80 | 100 | 130 |
根据上表可得回归方程


A.142万元 | B.152 万元 |
C.154 万元 | D.156 万元 |
下列表格所示的五个散点,原本数据完整,且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为
,后因某未知原因第
组数据的
值模糊不清,此位置数据记为
(如表所示),则利用回归方程可求得实数
的值为__________.






2016年一交警统计了某段路过往车辆的车速大小与发生的交通事故次数,得到如下表所示的数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测2017年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下,车速达到
时,可能发生的交通事故次数.
(参考数据:
)
[参考公式:
]
车速![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
事故次数![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出



(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测2017年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下,车速达到

(参考数据:

[参考公式:


某学校为了制定节能减排的目标,调查了日用电量
(单位:千瓦时)与当天平均气温
(单位:℃),从中随机选取了4天的日用电量与当天平均气温,并制作了对照表:
由表中数据的线性回归方程为
,则
的值为( )


![]() | 17 | 15 | 10 | -2 |
![]() | 24 | 34 | ![]() | 64 |
由表中数据的线性回归方程为


A.34 | B.36 | C.38 | D.42 |