- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
，则实数a的值为下表提供了某学生做题数量x（道）与做题时间y（分钟）的几组对应数据：
根据上表提供的数据，得y关于x的线性回归方程为
则表中t的值为_____．
| x（道） | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y（分钟） | 2.5 | t | 4 | 4.5 |
根据上表提供的数据，得y关于x的线性回归方程为
则表中t的值为_____．一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图，并由散点图判断销售件数
与进店人数
是否线性相关？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）建立关于的回归方程（系数精确到0.01），预测进店人数为80时，商品销售的件数（结果保留整数）.
参考数据：
，
，
，
，
，
.
参考公式：回归方程
，其中
，
.
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图，并由散点图判断销售件数
与进店人数是否线性相关？（给出判断即可，不必说明理由）（2）建立
关于的回归方程（系数精确到0.01），预测进店人数为80时，商品销售的件数（结果保留整数）.参考数据：
，，，，，.参考公式：回归方程
，其中，.如表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的回归直线方程为
，则表中
的值为
（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的回归直线方程为，则表中的值为A． | B． | C． | D． |
某商品的销售量y（件）与销售价格x（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据
（ 
），用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论正确的是（ ）
（ ），用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论正确的是（ ）| A．y与x具有正的线性相关关系 |
B．若r表示变量y与x之间的线性相关系数，则 |
| C．当销售价格为10元时，销售量为100件 |
| D．当销售价格为10元时，销售量为100件左右 |
下列表格所示的五个散点，原本数据完整，且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为y=0.8x-155，后因某未知原因第五组数据的y值模糊不清，此位置数据记为m（如下所示），则利用回归方程可求得实数m的值为（ ）
| x | 196 | 197 | 200 | 203 | 204 |
| y | 1 | 3 | 6 | 7 | m |
| A．8.3 | B．8 | C．8.1 | D．8.2 |
＝
，则实数m的值为( )
某网购平台为了解某市居民在该平台的消费情况，从该市使用其平台且每周平均消费额超过100元的人员中随机抽取了100名，并绘制右图所示频率分布直方图，已知之间三组的人数可构成等差数列.
（1）求
的值；
（2）分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现，消费金额不低于300元的男性有20人，低于300元的男性有25人，根据统计数据完成下列
列联表，并判断是否有
的把握认为消费金额与性别有关？
（3）分析人员对抽取对象每周的消费金额
与年龄
进一步分析，发现他们线性相关，得到回归方程
.已知100名使用者的平均年龄为38岁，试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.（同一组数据用该区间的中点值代替）
，其中
（1）求
的值；（2）分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现，消费金额不低于300元的男性有20人，低于300元的男性有25人，根据统计数据完成下列
列联表，并判断是否有的把握认为消费金额与性别有关？（3）分析人员对抽取对象每周的消费金额
与年龄进一步分析，发现他们线性相关，得到回归方程.已知100名使用者的平均年龄为38岁，试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.（同一组数据用该区间的中点值代替），其中
与
之间的一组数据如下表，根据表中提供的数据，求出
，那么
的值为（ ）
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位：万元）具有较强的相关性，且两者之间有如下对应数据:
（1）求关于的线性回归方程
；
（2）根据（1）中的线性回归方程，当广告费支出为10万元时，预测销售额是多少？
参考数据：
，
，
。
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
与销售额 (单位：万元）具有较强的相关性，且两者之间有如下对应数据: | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 28 | 36 | 52 | 56 | 78 |
（1）求
关于的线性回归方程； （2）根据（1）中的线性回归方程，当广告费支出为10万元时，预测销售额是多少？
参考数据：
，，。附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.