- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
对具有线性相关关系的变量x,y,有一组观察数据(xi,yi)(i=1,2,…8),其回归直线方程是:
=2x+a,且x1+x2+x3+…+x8=8,y1+y2+y3+…+y8=16,则实数a的值是___.

下列说法正确的个数有( )
①用
刻画回归效果,当
越大时,模型的拟合效果越差;反之,则越好;
②命题“
,
”的否定是“
,
”;
③若回归直线的斜率估计值是
,样本点的中心为
,则回归直线方程是
;
④综合法证明数学问题是“由因索果”,分析法证明数学问题是“执果索因”。
①用


②命题“




③若回归直线的斜率估计值是



④综合法证明数学问题是“由因索果”,分析法证明数学问题是“执果索因”。
A.1个 | B.2个 | C.3个 | D.4个 |
对两个变量
和
进行回归分析,得到一组样本数据
,则下列说法中不正确的是( )



A.由样本数据得到的回归方程![]() ![]() |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数![]() ![]() |
D.若变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
年劳动生产率
(千元)和工人工资
(元)之间的回归方程为
,这意味着年劳动生产率每年提高1千元时,工人工资平均( )



A.增加80元 | B.减少80元 | C.增加70元 | D.减少70元 |
已知具有线性相关关系的五个样本点A1(0,0),A2(2,2),A3(3,2),A4(4,2)A5(6,4),用最小二乘法得到回归直线方程l1:y=bx+a,过点A1,A2的直线方程l2:y=mx+n那么下列4个命题中(1)
;(2)直线
过点
; (3)
; (4)
.
(参考公式
,
)
正确命题的个数有( )





(参考公式


正确命题的个数有( )
A.1个 | B.2个 | C.3个 | D.4个 |
根据如下样本数据:
求得
关于
的线性回归方程为
,则
每减少1个单位,
![]() | 0 | 1 | 2 | 3 |
![]() | ![]() | 3 | ![]() | 7 |
求得





A.增加0.7个单位 | B.减少0.7个单位 |
C.增加2.2个单位 | D.减少2.2个单位 |
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了
月
日至
月
日的每天昼夜温差与实验室每天每
颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这
组数据中选取
组,用剩下的
组数据求线性回归方程,再对被选取的
组数据进行检验.
(1)求选取的
组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是
月
日与
月
日的数据,请根据
月
日至
月
日的数据求出
关于
的线性回归方程
;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过
颗.则认为得到的线性回归方程是可靠的.试问(2)中所得到的线性回归方程是可靠的吗?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.





日期 | ![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() ![]() |
温差![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
发芽数![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
该农科所确定的研究方案是:先从这




(1)求选取的

(2)若选取的是











(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:


在回归直线方程
中,回归系数
表示( )


A.当![]() ![]() |
B.当![]() ![]() |
C.当![]() ![]() |
D.当![]() ![]() |
如果在一次试验中,测得(x,y)的四组数值分别是A(1,3),B(2,3.8),C(3,5.2),D(4,6),则
与
之间的回归直线方程是 ( )


A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |