- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如表:
若根据如表提供的数据用最小二乘法可求得y对x的回归直线方程是
=1.1x+4.6,则数据中的m的值应该是______.
广告费用x | 2 | 3 | 5 | 6 |
销售额y | 7 | m | 9 | 12 |
若根据如表提供的数据用最小二乘法可求得y对x的回归直线方程是

一名小学生的年龄(单位:岁)和身高(单位:cm)的数据如下表.由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归方程为
=8. 8x+
,预测该学生10岁时的身高约为 ( )


年龄x | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高y | 118 | 126 | 136 | 144 |
A.154 cm | B.151 cm | C.152 cm | D.153 cm |
随着移动互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司
的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图.

(Ⅰ)由折线图得,可用线性回归模型拟合月度市场占有率
与月份代码
之间的关系.求
关于
的线性回归方程,并预测
公司2017年5月份(即
时)的市场占有率;

(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的
两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不形同,考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表见上表.
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是
公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
(参考公式:回归直线方程为
,其中
)


(Ⅰ)由折线图得,可用线性回归模型拟合月度市场占有率







(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的

经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是

(参考公式:回归直线方程为


在“新零售”模式的背景下,某大型零售公司为推广线下分店,计划在S市的A区开设分店.为了确定在该区开设分店的个数,该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格.记x表示在各区开设分店的个数,y表示这x个分店的年收入之和.
(1)在年收入之和为2.5(百万元)和3(百万元)两区中抽取两分店调查,求这两分店来自同一区的概率
(2)该公司已经过初步判断,可用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(3)假设该公司在A区获得的总年利润z(单位:百万元)与x,y之间的关系为z=y-0.05x2-1.4,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司应在A区开设多少个分店,才能使A区平均每个分店的年利润最大?
参考公式:
x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y(百万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(1)在年收入之和为2.5(百万元)和3(百万元)两区中抽取两分店调查,求这两分店来自同一区的概率
(2)该公司已经过初步判断,可用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(3)假设该公司在A区获得的总年利润z(单位:百万元)与x,y之间的关系为z=y-0.05x2-1.4,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司应在A区开设多少个分店,才能使A区平均每个分店的年利润最大?
参考公式:

某地区某农产品近几年的产量统计如下表:

(1)根据表中数据,建立
关于
的线性回归方程
;
(2)若近几年该农产品每千克的价格
(单位:元)与年产量
满足的函数关系式为
,且每年该农产品都能售完.
①根据(1)中所建立的回归方程预测该地区
年该农产品的产量;
②当
为何值时,销售额
最大?

(1)根据表中数据,建立



(2)若近几年该农产品每千克的价格



①根据(1)中所建立的回归方程预测该地区

②当


如表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出
关于
的线性回归方程为
,则表中
的值为( )








A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
2015年一交警统计了某路段过往车辆的车速大小与发生的交通事故次数,得到如下表所示的数据:
(Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=
x+
;
(Ⅲ)试根据(Ⅱ)求出的线性回归方程,预测在2016年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下,车速达到110km/h时,可能发生的交通事故次数.
(附:b=
,
=
-
,其中
,
为样本平均值) 
车速x(km/h) | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
事故次数y | 1 | 3 | 6 | 9 | 11 |
(Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程



(Ⅲ)试根据(Ⅱ)求出的线性回归方程,预测在2016年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下,车速达到110km/h时,可能发生的交通事故次数.
(附:b=






