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随着移动互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司
的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图.
(Ⅰ)由折线图得,可用线性回归模型拟合月度市场占有率
与月份代码
之间的关系.求
关于
的线性回归方程,并预测
公司2017年5月份(即
时)的市场占有率;
(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的
两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不形同,考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表见上表.
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是
公司的负责人,以
每辆单车产生利润的期望值
为决策依据,你会选择采购哪款车型?
(参考公式:回归直线方程为
,其中
)
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0.99难度 解答题 更新时间:2018-04-20 03:00:59
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某企业为了提高企业利润,从2014年至2018年每年都对生产环节的改进进行投资,投资金额
(单位:万元)与年利润增长量
(单位:万元)的数据如表:
年份
2014
2015
2016
2017
2018
投资金额
/万元
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
年利润增长量
/万元
6.0
7.0
9.0
11.0
12.0
(1)记
年利润增长量
投资金额,现从2014年至2018年这5年中抽出两年进行调查分析,求所抽两年都是
万元的概率;
(2)请用最小二乘法求出
关于
的回归直线方程;如果2019年该企业对生产环节改进的投资金额为10万元,试估计该企业在2019年的年利润增长量为多少?
参考公式:
,
;
参考数据:
,
.
同类题2
一机器可以按各种不同的速度运转,其生产物件有一些会有缺点,每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化,用
x
表示转速(单位:转/秒),用
y
表示每小时生产的有缺点物件个数,现观测得到
的4组观测值为
.
(1)假定
y
与
x
之间有线性相关关系,求
y
对
x
的回归直线方程.
(2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10,则机器的速度不得超过多少转/秒?(精确到1转/秒)
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
同类题3
某服装批发市场1–5月份的服装销售量
x
与利润
y
的统计数据如表:
月份
1
2
3
4
5
销售量
x
(万件)
3
6
4
7
8
利润
y
(万元)
19
34
26
41
46
(1)从这五个月的利润中任选2个,分别记为
m
,
n
,求事件“
m
,
n
均不小于30”的概率;
(2)已知销售量
x
与利润
y
大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出
y
关于
x
的线性回归方程
x
+
;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由(2)中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想?
参考公式:
,
同类题4
教育部记录了某省2008到2017年十年间每年自主招生录取的人数
为方便计算,2008年编号为1,2009年编号为2,
,2017年编号为10,以此类推
数据如下:
年份编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
人数
3
5
8
11
13
14
17
22
30
31
Ⅰ
根据前5年的数据,利用最小二乘法求出
y
关于
x
的回归方程
,并计算第8年的估计值和实际值之间的差的绝对值;
Ⅱ
根据
Ⅰ
所得到的回归方程预测2018年该省自主招生录取的人数.
其中
,
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程