- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
为了解某社区居民的家庭年收入与市支出的关系.随机调查了该社区5户家庭,得到如图统计数据表:

据上表得回归直线方程
,其中
,据此估计该社区一户收入为15万元家庭的年支出为__________万元.

据上表得回归直线方程


在2017年3月15日,某物价部门对本市5家商场某商品一天的销售额及其价格进行调查,5家商场的价格
与销售额
之间的一组数据如表所示:
由散点图可知,销售额
与价格
之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是
,则
( )


价格![]() (单位:元) | 8 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
销售额![]() (单位:千元) | 12 | 10 | 8 | 6 | 4 |
由散点图可知,销售额




A.![]() | B.![]() | C.40 | D.![]() |
千年潮未落,风起再扬帆,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实基础,哈三中积极响应国家号召,不断加大拔尖人才的培养力度,据不完全统计:

根据上表可得回归方程
中的
为1.35,我校2018届同学在学科竞赛中获省级一等奖以上学生人数为63人,据此模型预报我校今年被清华、北大等世界名校录取的学生人数为( )

根据上表可得回归方程


A.111 | B.115 | C.117 | D.123 |
某淘宝商城在2017年前7个月的销售额
(单位:万元)的数据如下表,已知
与
具有较好的线性关系.
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况,并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.



月份![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
销售额![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求


(2)分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况,并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:


为了解某地区某种农产品的年产量
(单位:吨)对价格
(单位:千元/吨)的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:
已知
和
具有线性相关关系,且回归方程为
,那么表中
的值为__________.


![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 7.0 | 6.5 | ![]() | 3.8 | 2.2 |
已知




假设关于某设备使用年限
(年)和所支出的维修费用
(万元)有如下统计资料:若
对
呈线性相关关系,则
与
的线性回归方程
必过的点是( )







![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |