已知，的对应数据如下表：

	15	20	25	30	35
	6	12	14	20	23

 
若由上表数据所得的线性回归方程是，则时，（  ）

A．15.6

B．31.8

C．43.8

D．52.4

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差x/℃	10	11	13	12	8
发芽数y /颗	23	25	30	26	16

 
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程＝bx＋a；
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠？

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价（元）	4	6	7	8	10
销量（件）	60	50	45	30	20

 
(1)   请根据上表提供的数据画出散点图，并判断是正相关还是负相关；
(2)   求出关于的回归直线方程，若单价为9元时，预测其销量为多少？
（参考公式：回归直线方程中公式 ,）

对两个具有线性相关关系的变量进行回归分析时，得到一个回归方程为，，则 .

已知变量x与变量y之间具有相关关系，并测得如下一组数据：

x	6	5	10	12
y	6	5	3	2

 
则变量x与y之间的线性回归直线方程可能为

A．=0.7x–2.3

B．=–0.7x+10.3

C．=–10.3x+0.7

D．=10.3x–0.7