- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知某企业近3年的前7个月的月利润(单位:百万元)如下面的折线图所示:

(1)试问这3年的前7个月中哪个月的月平均利润较高?
(2)通过计算判断这3年的前7个月的总利润的发展趋势;
(3)试以第3年的前4个月的数据(如下表),用线性回归的拟合模式估计第3年8月份的利润.
相关公式
,
.

(1)试问这3年的前7个月中哪个月的月平均利润较高?
(2)通过计算判断这3年的前7个月的总利润的发展趋势;
(3)试以第3年的前4个月的数据(如下表),用线性回归的拟合模式估计第3年8月份的利润.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润![]() | 4 | 4 | 6 | 6 |
相关公式


某公司为了研究年宣传费
(单位:千元)对销售量
(单位:吨)和年利润
(单位:千元)的影响,搜集了近 8 年的年宣传费
和年销售量
数据:
(Ⅰ)请补齐表格中 8 组数据的散点图,并判断
与
中哪一个更适宜作为年销售量
关于年宣传费
的函数表达式?(给出判断即可,不必说明理由)

(Ⅱ)若(Ⅰ)中的
,且产品的年利润
与
,
的关系为
,为使年利润值最大,投入的年宣传费 x 应为何值?





![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
![]() | 38 | 40 | 44 | 46 | 48 | 50 | 52 | 56 |
![]() | 45 | 55 | 61 | 63 | 65 | 66 | 67 | 68 |
(Ⅰ)请补齐表格中 8 组数据的散点图,并判断





(Ⅱ)若(Ⅰ)中的





某餐馆将推出一种新品特色菜,为更精准确定最终售价,这种菜按以下单价各试吃1天,得
(1)求销量
关于
的线性回归方程;
(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的线性回归方程,已知每份特色菜的成本是15元,为了获得最大利润,该特色菜的单价应定为多少元?
(附:
,
)
单价![]() | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
销量![]() | 61 | 56 | 50 | 48 | 45 |
(1)求销量


(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的线性回归方程,已知每份特色菜的成本是15元,为了获得最大利润,该特色菜的单价应定为多少元?
(附:


已知变量
和
之间的几组数据如下表:( )
若根据上表数据所得线性回归方程为
,则
( )


![]() | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
![]() | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 |
若根据上表数据所得线性回归方程为


A.-1.6 | B.-1.7 | C.-1.8 | D.-1.9 |
某图书公司有一款图书的历史收益率(收益率=利润÷每本收入)的频率分布直方图如图所示:

(1)试估计平均收益率;(用区间中点值代替每一组的数值)
(2)根据经验,若每本图书的收入在20元的基础上每增加
元,对应的销量
(万份)与
(元)有较强线性相关关系,从历史销售记录中抽样得到如下5组
与
的对应数据:

据此计算出的回归方程为
①求参数
的估计值;
②若把回归方程
当作
与
的线性关系,
取何值时,此产品获得最大收益,并求出该最大收益.

(1)试估计平均收益率;(用区间中点值代替每一组的数值)
(2)根据经验,若每本图书的收入在20元的基础上每增加






据此计算出的回归方程为

①求参数

②若把回归方程




统计表明,家庭的月理财投入
(单位:千元)与月收入
(单位:千元)之间具有线性相关关系.某银行随机抽取5个家庭,获得第
(
)个家庭的月理财投入
与月收入
的数据资料,经计算得
.
(1)求
关于
的回归方程
;
(2)判断
与
之间是正相关还是负相关;
(3)若某家庭月理财投入为5千元,预测该家庭的月收入.
附:回归方程的斜率与截距的最小二乘估计公式分别为:
,其中
为样本平均值.







(1)求



(2)判断


(3)若某家庭月理财投入为5千元,预测该家庭的月收入.
附:回归方程的斜率与截距的最小二乘估计公式分别为:


某地4个蔬菜大棚顶部,阳光照在一棵棵茁壮生长的蔬菜上,这些采用水培、无土栽培方式种植的各类蔬菜,成为该地区居民争相购买的对象,过去50周的资料显示,该地周光照量
(小时)都在30以上,其中不足50的周数大约5周,不低于50且不超过70的周数大约有35周,超过70的大约有10周,根据统计某种改良黄瓜每个蔬菜大棚增加量
(百斤)与每个蔬菜大棚使用农夫1号液体肥料
(千克)之间对应数据为如图所示的折线图.

(1)依据数据的折线图,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;并根据所求线性回归方程,估计如果每个蔬菜大棚使用农夫1号肥料10千克,则这种改良黄瓜每个蔬菜大鹏增加量
是多少斤?
(2)因蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为应对恶劣天气对光照的影响,为该基地提供了部分光照控制仪,该商家希望安装的光照控制仪尽可能运行,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量
限制,并有如下关系:
若某台光照控制仪运行,则该台光照仪周利润为4000元;若某台光照仪未运行,则该台光照仪周亏损500元,欲使商家周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?
附:回归方程系数公式:
,
.




(1)依据数据的折线图,用最小二乘法求出




(2)因蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为应对恶劣天气对光照的影响,为该基地提供了部分光照控制仪,该商家希望安装的光照控制仪尽可能运行,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量

周光照量![]() | 30<X<50 | ![]() | ![]() |
光照控制仪最多可运行台数 | 3 | 2 | 1 |
若某台光照控制仪运行,则该台光照仪周利润为4000元;若某台光照仪未运行,则该台光照仪周亏损500元,欲使商家周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?
附:回归方程系数公式:


某钢铁研究所经研究得到结论,废品率
和每吨生铁成本
(元)之间的回归直线方程为
,这表明( )



A.废品率每吨增加![]() |
B.废品率每吨增加![]() |
C.废品率每吨增加![]() |
D.废品率不变,生铁成本为256元 |