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高中数学
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下列说法:
①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数
后,标准差也变为原来的
倍;
②设有一个回归方程
,变量
增加1个单位时,
平均减少5个单位;
③线性相关系数
越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
④在某项测量中,测量结果
服从正态分布
,若
位于区域
的概率为0.4,则
位于区域
内的概率为0.6
⑤利用统计量
来判断“两个事件
的关系”时,算出的
值越大,判断“
与
有关”的把握就越大
其中正确的个数是
A.1
B.2
C.3
D.4
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0.99难度 单选题 更新时间:2017-07-23 09:13:43
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某产品近期销售情况如下表:
月份
2
3
4
5
6
销售额
(万元)
15.1
16.3
17.0
17.2
18.4
根据上表可得回归方程为
,据此估计,该公司8月份该产品的销售额为( )
A.19.05
B.19.25
C.19.5
D.19.8
同类题2
四名同学根据各自的样本数据研究变量
之间的相关关系,并求得回归直线方程和相关系数
,分别得到以下四个结论:
①
②
③
④
其中,一定不正确的结论序号是( )
A.②③
B.①④
C.①②③
D.②③④
同类题3
某公司的生产部门调研发现,该公司第二、三季度的月用电量与月份线性相关,且数据统计如下表:
但核对电费报表时发现一组数据统计有误.
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程,并预测统计有误月份的用电量.(结果精确到0.1)
附注:
,
同类题4
某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间
与乘客等候人数
之间的关系,经过调查得到如下数据:
间隔时间/分
10
11
12
13
14
15
等候人数
y
/人
23
25
26
29
28
31
调查小组先从这
组数据中选取
组数据求线性回归方程,再用剩下的
组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数
,再求
与实际等候人数
的差,若差值的绝对值都不超过
,则称所求方程是“恰当回归方程”.
(1)从这
组数据中随机选取
组数据后,求剩下的
组数据的间隔时间不相邻的概率;
(2)若选取的是后面
组数据,求
关于
的线性回归方程
,并判断此方程是否是“恰当回归方程”;
(3)为了使等候的乘客不超过
人,试用(2)中方程估计间隔时间最多可以设置为多少(精确到整数)分钟.
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
同类题5
某电脑公司有6名产品推销员,其中工作年限与年推销金额数据如下表:
推销员编号
1
2
3
4
5
工作年限
/年
3
5
6
7
9
推销金额
/万元
2
3
4
5
6
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)求年推销金额
关于工作年限
的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计