随着我国中医学的发展，药用昆虫的使用相应愈来愈多.每年春暖以后至寒冬前，是昆虫大量活动与繁殖季节，易于采集各种药用昆虫.已知一只药用昆虫的产卵数与一定范围内的温度有关，于是科研人员在3月份的31天中随机挑选了5天进行研究，现收集了该种药用昆虫的5组观测数据如下表：

日期	2日	7日	15日	22日	30日
温度	10	11	13	12	8
产卵数/个	23	25	30	26	16

 
（1）从这5天中任选2天，记这两天药用昆虫的产卵分别为，，求事件“，均不小于25”的概率；
（2）科研人员确定的研究方案是：先从这五组数据中任选2组，用剩下的3组数据建立关于的线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验.
（ⅰ）若选取的是3月2日与30日的两组数据，请根据3月7日、15日和22日这三天的数据，求出关于的线性回归方程；
（ⅱ）若由线性回归方程得到的估计数据与选出的检验数据的误差均不超过2个，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（ⅰ）中所得的线性回归方程是否可靠？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

某公司为了了解某设备的使用年限与所支出的维修费用之间的关系，统计了5组数据如下表所示：
根据上表可求得回归直线方程为＝x＋，其中＝1.23，＝－.据此估计，该设备使用年限为10年时所支出的维修费用为________万元．

某汽车4S店销售甲品牌A型汽车，在2019年元旦期间，进行了降价促销活动，根据以往数据统计，该型汽车的价格与月销售量之间有如下关系：

价格万元	25		22
销售量辆	30	33	36	39

 
已知A型汽车的销售量y与价格x符合线性回归方程：，若A型汽车价格降到19万元，预测它的销售量大约是______辆

某公司一产品的销售额逐年上升，下表是部分统计数据：

年份编号	1	2	3	4	5
销售额（百万元）	36	46	57	76	85

 
其中年份编号代表2014年，代表2015年，……依此类推.
（1）利用所给数据求年销售额与年份编号之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该产品2019年的销售额.
参考公式：，.