- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知某种商品的广告费支出
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
根据表中的全部数据,用最小二乘法得出
与
的线性回归方程为
,则表中
的值为( )


![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 50 | ![]() | 70 |
根据表中的全部数据,用最小二乘法得出




A.45 | B.50 | C.55 | D.60 |
下列有关回归直线方程
的叙述:①反映
与
之间的函数关系;②反映
与
之间的函数关系;③表示
与
之间的不确定关系;④表示最接近
与
之间真实关系的一条直线.其中正确的是()









A.①② | B.②③ |
C.③④ | D.①④ |
某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近5年的广告支出m与销售额t(单位:百万元)进行了初步统计,得到下列表格中的数据:
经测算,年广告支出m与年销售额t满足线性回归方程
,则p的值为________.
t | 30 | 40 | p | 50 | 70 |
m | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
经测算,年广告支出m与年销售额t满足线性回归方程

重庆某地区
年至
年农村居民家庭人均纯收入
(单位:万元)的数据如表:
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析
年至
年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区
年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.



年份 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年份代号![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
纯收入![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求


(2)利用(1)中的回归方程,分析



附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:


某专卖店为了对新产品进行合理定价,将该产品按不同的单价试销,调查统计如下表:
(1)求周销量y(件)关于售价x(元)的线性回归方程
;
(2)按(1)中的线性关系,已知该产品的成本为2元/件,为了确保周利润大于598元,则该店应该将产品的售价
定为多少?
参考公式:
,
.
参考数据:
,
售价![]() | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
周销量![]() | 90 | 85 | 83 | 79 | 73 |
(1)求周销量y(件)关于售价x(元)的线性回归方程

(2)按(1)中的线性关系,已知该产品的成本为2元/件,为了确保周利润大于598元,则该店应该将产品的售价

参考公式:


参考数据:


已知变量x,y线性相关,其一组数据如下表所示.若根据这组数据求得y关于x的线性回归方程为
,则
______.


x | 1 | 2 | 4 | 5 |
y | 5.4 | 9.6 | 10.6 | 14.4 |
某车间为了规定工时定额,需确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到数据如下:
由散点图可知,加工的时间y与零件的个数x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是
,则a等于________.
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
由散点图可知,加工的时间y与零件的个数x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是

某奶茶店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:
)之间的关系如下:
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:
;但现在丢失了一个数据,该数据应为____________.

x | ![]() | ![]() | 0 | 1 | 2 |
y | 5 | | 2 | 2 | 1 |
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:
