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的值越大，说明残差平方和（ ）在用线性回归模型研究甲、乙、丙、丁4组不同数据线性相关性的过程中，计算得到甲、乙、丙、丁4组数据对应的
的值分别为0.6，0.8，0.73，0.91，其中__________（填甲、乙、丙、丁中的一个）组数据的线性回归效果最好.
的值分别为0.6，0.8，0.73，0.91，其中__________（填甲、乙、丙、丁中的一个）组数据的线性回归效果最好.
的值越大，说明残差平方和（ ）对于回归分析,下列说法错误的是( )
| A．在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,因变量不能由自变量唯一确定 |
| B．线性相关系数可以是正的或负的 |
| C．回归分析中,如果r2=1,说明x与Y之间完全线性相关 |
| D．样本相关系数r∈(-1,1) |
某同学用收集到的6组数据对
制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并由最小二乘法计算得到回归直线
的方程：
，相关系数为
，相关指数为
；经过残差分析确定点
为“离群点”（对应残差过大的点），把它去掉后，再用剩下的5组数据计算得到回归直线
的方程：
，相关系数为
，相关指数为
.则以下结论中，不正确的是（ ）
制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并由最小二乘法计算得到回归直线的方程：，相关系数为，相关指数为；经过残差分析确定点为“离群点”（对应残差过大的点），把它去掉后，再用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程：，相关系数为，相关指数为.则以下结论中，不正确的是（ ）A． ， | B． ， |
C． | D． |
关于
与
，有如下数据有如下的两个模型：(1)
；(2)
.通过残差分析发现第（1）个线性模型比第（2）个拟合效果好，则
________
，
______
（用大于，小于号填空，
是相关指数和残差平方和）
与，有如下数据有如下的两个模型：(1)；(2).通过残差分析发现第（1）个线性模型比第（2）个拟合效果好，则________，______（用大于，小于号填空，是相关指数和残差平方和） | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
下列命题中错误的是
| A．样本数据的方差越小，则数据离散度越小 |
| B．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
C．相关系数r满足 且 越接近1，线性相关程度越强，越接近0，线性相关程度越弱 |
| D．相关指数越小，回归直线拟合效果越好． |
有如下几个结论： ①相关指数R2越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好； ②回归直线方程：
，一定过样本点的中心：
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适； ④在独立性检验中，若公式
，中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（ ）个．
，一定过样本点的中心：③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适； ④在独立性检验中，若公式，中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（ ）个．| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,统计数据如下表:
由数据可知能体现A,B两变量有更强的线性相关性的试验的操作者是 ( )
由数据可知能体现A,B两变量有更强的线性相关性的试验的操作者是 ( )
| A．甲 | B．乙 | C．丙 | D．丁 |
对于给定的样本点所建立的模型A和模型B，它们的残差平方和分别是
的值分别为b1，b2，下列说法正确的是（ ）
的值分别为b1，b2，下列说法正确的是（ ）| A．若a1＜a2，则b1＜b2，A的拟合效果更好 |
| B．若a1＜a2，则b1＜b2，B的拟合效果更好 |
| C．若a1＜a2，则b1＞b2，A的拟合效果更好 |
| D．若a1＜a2，则b1＞b2，B的拟合效果更好 |