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在用线性回归模型研究甲、乙、丙、丁4组不同数据线性相关性的过程中,计算得到甲、乙、丙、丁4组数据对应的
的值分别为0.6,0.8,0.73,0.91,其中__________(填甲、乙、丙、丁中的一个)组数据的线性回归效果最好.
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0.99难度 填空题 更新时间:2018-07-09 10:37:59
答案(点此获取答案解析)
同类题1
下列四个结论:
①在回归分析模型中,残差平方和越大,说明模型的拟合效果越好;
②某学校有男教师60名、女教师40名,为了解教师的体育爱好情况,在全体教师中抽取20名调查,则宜采用的抽样方法是分层抽样;
③线性相关系数
越大,两个变量的线性相关性越弱;反之,线性相关性越强;
④在回归方程
中,当解释变量
每增加一个单位时,预报变量
增加0.5个单位.
其中正确的结论是( )
A.①②
B.①④
C.②③
D.②④
同类题2
某市房管局为了了解该市市民
年
月至
年
月期间买二手房情况,首先随机抽样其中
名购房者,并对其购房面积
(单位:平方米,
)进行了一次调查统计,制成了如图
所示的频率分布直方图,接着调查了该市
年
月至
年
月期间当月在售二手房均价
(单位:万元/平方米),制成了如图
所示的散点图(图中月份代码
分别对应
年
月至
年
月).
(1)试估计该市市民的购房面积的中位数
;
(2)现采用分层抽样的方法从购房面积位于
的
位市民中随机抽取
人,再从这
人中随机抽取
人,求这
人的购房面积恰好有一人在
的概率;
(3)根据散点图选择
和
两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为
和
,并得到一些统计量的值如下表所示:
0.000591
0.000164
0.006050
请利用相关指数
判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测出
年
月份的二手房购房均价(精确到
)
(参考数据)
,
,
,
,
,
,
(参考公式)
同类题3
甲、乙、丙、丁四位同学各自对
、
两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数
与残差平方和
如表:
甲
乙
丙
丁
0.82
0.78
0.69
0.85
106
115
124
103
则哪位同学的试验结果体现
、
两变量有更强的线性相关性( )
A.甲
B.乙
C.丙
D.丁
同类题4
一只药用昆虫的产卵数
y
与一定范围内的温度
x
有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:
温度
x
°C
21
23
24
27
29
32
产卵数
y
个
6
11
20
27
57
77
经计算得:
,
,
,
,
,线性回归模型的残差平方和
,e
8.0605
≈3167,其中
x
i
,
y
i
分别为观测数据中的温度和产卵数,
i
=1, 2, 3, 4, 5, 6.
(1)若用线性回归模型,求
y
关于
x
的回归方程
=
x
+
(精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求得
y
关于
x
的回归方程为
=0.06e
0.2303
x
,且相关指数
R
2
=0.9522.
(i)试与(1)中的回归模型相比,用
R
2
说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35°C时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
参考公式:
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例
回归分析
误差分析
相关指数的计算及分析