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线性回归分析中，相关指数
的值越大，说明残差平方和（ ）
的值越大，说明残差平方和（ ）| A．越大 | B．越小 | C．可能大也可能小 | D．以上都不对 |
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，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学.
中，当解释变量
每增加1个单位时，预报变量
增加0.1个单位.
的值越大，说明拟合的效果越好；
中，当解释变量
每增加一个单位时，预报变量
平均增加
个单位；
与
，若它们的随机变量
的观测值
越小，则判断“
与
的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，结合它们的相关指数
判断，其中拟合效果最好的为（ ）
；②相关系数
用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，
越大，相关性越弱；③相关指数
用来刻画回归的效果，
的线性相关关系时，发现两个人对
的观测数据的平均值相等，都是
，对
的观测数据的平均值也相等，都是
，各自求出的回归直线分别是
，则直线
.
的值越大，说明“
最小.
来刻画回归效果，
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