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某同学用收集到的6组数据对
制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并由最小二乘法计算得到回归直线
的方程：
，相关系数为
，相关指数为
；经过残差分析确定点
为“离群点”（对应残差过大的点），把它去掉后，再用剩下的5组数据计算得到回归直线
的方程：
，相关系数为
，相关指数为
.则以下结论中，不正确的是（ ）
制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并由最小二乘法计算得到回归直线的方程：，相关系数为，相关指数为；经过残差分析确定点为“离群点”（对应残差过大的点），把它去掉后，再用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程：，相关系数为，相关指数为.则以下结论中，不正确的是（ ）A． ， | B． ， |
C． | D． |
答案(点此获取答案解析）
和
的线性相关性，甲、乙两人分别作了研究，利用线性回归方程得到回归直线
和
，两人计算
相同，
也相同，则下列说法正确的是（）
，变量
增加一个单位时，
平均增加5个单位；
分别为0.98和0.80，则模型甲的拟合效果更好；
的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大；
为常数列，则
为奇函数，则
；
中，
是
的充要条件；
的相关系数为
，则
与
之间的相关性越强.
.
＝0.2x＋0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量
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