- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 残差的计算
- + 相关指数的计算及分析
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
以下四个命题中是真命题的是 ( )
A.对分类变量x与y的随机变量![]() |
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0 |
C.若数据![]() ![]() |
D.在回归分析中,可用相关指数![]() ![]() |
在建立两个变量
与
的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,结合它们的相关指数
判断,其中拟合效果最好的为( )



A.模型1的相关指数![]() | B.模型2的相关指数![]() |
C.模型3的相关指数![]() | D.模型4的相关指数![]() |
某市房管局为了了解该市市民
年
月至
年
月期间买二手房情况,首先随机抽样其中
名购房者,并对其购房面积
(单位:平方米,
)进行了一次调查统计,制成了如图
所示的频率分布直方图,接着调查了该市
年
月至
年
月期间当月在售二手房均价
(单位:万元/平方米),制成了如图
所示的散点图(图中月份代码
分别对应
年
月至
年
月).

(1)试估计该市市民的购房面积的中位数
;
(2)现采用分层抽样的方法从购房面积位于
的
位市民中随机抽取
人,再从这
人中随机抽取
人,求这
人的购房面积恰好有一人在
的概率;
(3)根据散点图选择
和
两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为
和
,并得到一些统计量的值如下表所示:
请利用相关指数
判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测出
年
月份的二手房购房均价(精确到
)
(参考数据)
,
,
,
,
,
,
(参考公式)




















(1)试估计该市市民的购房面积的中位数

(2)现采用分层抽样的方法从购房面积位于







(3)根据散点图选择




| ![]() | ![]() |
![]() | 0.000591 | 0.000164 |
![]() | 0.006050 |
请利用相关指数




(参考数据)







(参考公式)

下列命题中正确的是( )
①已知随机变量
服从正态分布
,且
,则
;
②相关系数r用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,
越大,相关性越弱;
③相关指数
用来刻画回归的效果,
越小,说明模型的拟合效果越好;
④在残差图中,残差点分布的带状区域越狭窄,其模型拟合的精度就越高.
①已知随机变量




②相关系数r用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,

③相关指数


④在残差图中,残差点分布的带状区域越狭窄,其模型拟合的精度就越高.
A.①② | B.①④ | C.②③ | D.③④ |
下列命题:①89化为二进制数为
;②相关系数
用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,
越大,相关性越弱;③相关指数
用来刻画回归的效果,
越小,说明模型的拟合效果越好;④在残差图中,残差点分布的带状区域越狭窄,其模型拟合的精度就越高;其中正确的是( )





A.①② | B.①④ | C.②③ | D.③④ |
政府工作报告指出,2018年我国深入实施创新驱动发展战略,创新能力和效率进一步提升;2019年要提升科技支撑能力,健全以企业为主体的产学研一体化创新机制.某企业为了提升行业核心竞争力,逐渐加大了科技投入;该企业连续6年来的科技投入
(百万元)与收益
(百万元)的数据统计如下:
根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线
的周围,据此他对数据进行了一些初步处理,如下表:
其中
,
.
(1)(i)请根据表中数据,建立
关于
的回归方程(保留一位小数);
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到2亿,则科技投入的费用至少要多少(其中
)?
(2)乙认为样本点分布在二次曲线
的周围,并计算得回归方程为
,以及该回归模型的相关指数
,试比较甲、乙两位员工所建立的模型,谁的拟合效果更好.
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,相关指数:
.


科技投入![]() | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
收益![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线

![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
其中


(1)(i)请根据表中数据,建立


(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到2亿,则科技投入的费用至少要多少(其中

(2)乙认为样本点分布在二次曲线



附:对于一组数据







某房产中介统计了深圳市某高档小区从2018年12月至2019年11月当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图,如下图所示,图中月份代码1至12分别对应2018年12月至2019年11月的相应月份.

根据散点图选择
和
两个模型进行拟合,根据数据处理得到两个回归方程分别为
和
,并得到以下一些统计量的值:
(1)请利用相关指数
判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)某位购房者拟于2020年5月份购买深圳市福田区
平方米的二手房(欲购房为其家庭首套房).若该小区所有住房的房产证均已满3年,请你利用(1)中拟合效果更好的模型解决以下问题:
(i)估算该购房者应支付的购房金额.(购房金额=房款+税费;房屋均价精确到0.01万元/平方米)
(ii)若该购房者拟用不超过760万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积(精确到1平方米)
附注:根据有关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是按照房屋的计税价格进行征收.(计税价格=房款)
征收方式见下表:
参考数据:
,
,
,
,
,
,
,
,
参考公式:相关指数
.

根据散点图选择




| ![]() | ![]() |
残差平方和![]() | 0.0148557 | 0.0048781 |
总偏差平方和![]() | 0.069193 |
(1)请利用相关指数

(2)某位购房者拟于2020年5月份购买深圳市福田区

(i)估算该购房者应支付的购房金额.(购房金额=房款+税费;房屋均价精确到0.01万元/平方米)
(ii)若该购房者拟用不超过760万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积(精确到1平方米)
附注:根据有关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是按照房屋的计税价格进行征收.(计税价格=房款)
征收方式见下表:
购买首套房面积![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
契税(买方缴纳)的税率 | ![]() | ![]() | ![]() |
参考数据:








参考公式:相关指数

下列命题中正确的有____.
①若
是空间三个非零向量,且满足
,则
;
②回归直线一定过样本中心
.
③若将一组样本数据中的每个数据都加上同一个常数后,则样本的方差不变;
④用相关指数R2来刻画回归效果,R2越接近0,说明模型的拟合效果越好;
①若



②回归直线一定过样本中心

③若将一组样本数据中的每个数据都加上同一个常数后,则样本的方差不变;
④用相关指数R2来刻画回归效果,R2越接近0,说明模型的拟合效果越好;
以下判断正确的个数是()
①相关系数
值越小,变量之间的相关性越强.
②命题“存在
”的否定是“不存在
”.
③“
”为真是“
”为假的必要不充分条件.
④若回归直线的斜率估计值是1.23,样本点的中心为
,则回归直线方程是
.
⑤在根据身高预报体重的线性回归模型中,
说明了身高解释了64%的体重变化.
①相关系数

②命题“存在


③“


④若回归直线的斜率估计值是1.23,样本点的中心为


⑤在根据身高预报体重的线性回归模型中,

A.2 | B.3 | C.4 | D.5 |
下列命题中正确的个数①“
,
”的否定是“
,
”;②用相关指数
可以刻画回归的拟合效果,
值越小说明模型的拟合效果越好;③命题“若
,则
”的逆命题为真命题;④若
的解集为
,则
.












A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |