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某公司准备加大对一项产品的科技改造,经过充分的市场调研与模拟,得到x,y之间的一组数,其中x(单位:百万元)是科技改造的总投入,y(单位:百万元)是改造后的额外收益
其中
,
,
是对当地GDP的增长贡献值.
(1)若从五组数据中任取两组,求至少有一组满足
的概率;
(2)对于表中数据,甲、乙两个同学给出的拟合直线方程为:
,
,试用最小二乘法判断哪条直线的拟合程度更好.(附:
;Q越小拟合度越好.)
x | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
y | 5 | 8 | 12 | 14 | 16 |
其中



(1)若从五组数据中任取两组,求至少有一组满足

(2)对于表中数据,甲、乙两个同学给出的拟合直线方程为:



下列命题:
①若将一组样本数据中的每个数据都加上同一个常数后,则样本的方差不变;
②在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;
③若两个变量间的线性相关关系越强,则相关系数
的值越接近于1;
④对分类变量
与
的随机变量
的观测值
来说,
越小,判断“
与
有关系”的把握越大.
其中正确的命题序号是( )
①若将一组样本数据中的每个数据都加上同一个常数后,则样本的方差不变;
②在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;
③若两个变量间的线性相关关系越强,则相关系数

④对分类变量







其中正确的命题序号是( )
A.①②③ | B.①② | C.①③④ | D.②③④ |
下列关于回归分析的说法中错误的是( )
A.残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适 |
B.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好 |
C.在线性回归方程![]() |
D.甲、乙两个模型的![]() |
某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本
(单位:元)与印刷册数
(单位:千册)之间的关系,在印制某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:
根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:
,方程乙:
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
,
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查,新需求量为8千册(概率0.8)或10千册(概率0.2),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)


印刷册数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
单册成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:


(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);
印刷册数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
单册成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
模型甲 | 估计值![]() | | 2.4 | 2.1 | | 1.6 |
残差![]() | | 0 | -0.1 | | 0.1 | |
模型乙 | 估计值![]() | | 2.3 | 2 | 1.9 | |
残差![]() | | 0.1 | 0 | 0 | |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和




(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查,新需求量为8千册(概率0.8)或10千册(概率0.2),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)
某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本y(单位:元)与印刷册数x(单位:千册)之间的关系,在印制某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:
为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
(1)(ⅰ)完成下表(计算结果精确到0.1):

(ⅱ)分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
,
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市后,受到广大读者的热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷,根据市场调查,新需求量为8千册(概率为0.8)或10千册(概率为0.2),若印刷厂以没测5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册恒获得更多的利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)

为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
(1)(ⅰ)完成下表(计算结果精确到0.1):

(ⅱ)分别计算模型甲与模型乙的残差平方和




(2)该书上市后,受到广大读者的热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷,根据市场调查,新需求量为8千册(概率为0.8)或10千册(概率为0.2),若印刷厂以没测5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册恒获得更多的利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)
甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表,则哪位同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性( )
| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
r | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
m | 106 | 115 | 124 | 103 |
A.甲 | B.乙 | C.丙 | D.丁 |
已知方程
是根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程,其中x的单位是cm,
的单位是kg,那么针对某个体(160,53)的残差是________.


关于残差和残差图,下列说法正确的是( )
A.残差就是随机误差 |
B.残差图的纵坐标是残差 |
C.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高 |
D.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越低 |