- 集合与常用逻辑用语
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- 最小二乘法的概念及辨析
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- 初中衔接知识点
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某商品在
家商场的售价
(元)和销售量
(件)之间的一组数据如下表所示:
由散点图可知,销售量
与价格
之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是
,则
=_________.



价格![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
销售量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
由散点图可知,销售量




东莞市某高级中学在今年4月份安装了一批空调,关于这批空调的使用年限
(单位:年,
)和所支出的维护费用
(单位:万元)厂家提供的统计资料如下:
请根据以上数据,用最小二乘法原理求出维护费用
关于
的线性回归方程
;
若规定当维护费用
超过13.1万元时,该批空调必须报废,试根据(1)的结论求该批空调使用年限的最大值.
参考公式:最小二乘估计线性回归方程
中系数计算公式:
,
,




使用年限![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
维护费用![]() | 6 | 7 | 7.5 | 8 | 9 |






参考公式:最小二乘估计线性回归方程




某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(x个月)和市场占有率(y%)的几组相关对应数据:
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过0.5%(精确到月).
附:
,
.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.02 | 0.05 | 0.1 | 0.15 | 0.18 |
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过0.5%(精确到月).
附:


从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得 =80, =20, i=184, =720.
(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程
;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程
中,
,其中
为样本平均值.
(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程

(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程



假设某种设备使用的年限x(年)与所支出的维修费用y(元)有以下统计资料:

参考数据:
.参考公式:

如果由资料知y对x呈线性相关关系.试求:
(1)
(2)线性回归方程
(3)估计使用10年时,维修费用是多少?

参考数据:



如果由资料知y对x呈线性相关关系.试求:
(1)


(3)估计使用10年时,维修费用是多少?
某冷饮店为了解气温对其营业额的影响,随机记录了该店1月份销售淡季中的日营业额
(单位:百元)与该地当日最低气温
(单位:℃)的数据,如表所示:

由图表数据可知:
=﹣0.7,则线性回归方程为________________.



由图表数据可知:

已知具有相关关系的两个变量
之间的几组数据如下表所示:

(1)请根据上表数据在网格纸中绘制散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
,并估计当
时,
的值;
(3)将表格中的数据看作五个点的坐标,从这五个点中随机抽取2个点,求这两个点都在直线
的右下方的概率.
(参考公式:
,
)


(1)请根据上表数据在网格纸中绘制散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出





(3)将表格中的数据看作五个点的坐标,从这五个点中随机抽取2个点,求这两个点都在直线

(参考公式:


中央电视台为了解一档诗歌节目的收视情况,抽查东西两部各
个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如茎叶图所示:其中一个数字被污损.
(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率;
(2)现从观看该节目的观众中随机统计了
位观众的周均学习诗歌知识的时间
(单位:小时)与年龄
(单位:岁),并制作了对照表(如表所示):由表中数据,求线性回归方程
,并预测年龄在
岁的观众周均学习诗歌知识的时间.

(参考数据:
,回归直线方程参考公式:
)

(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率;
(2)现从观看该节目的观众中随机统计了






年龄![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
周均学习成语知识时间![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(参考数据:


为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:
则
对
的线性回归方程为_______________.(可使用科学计算器)
父亲身高![]() | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
儿子身高![]() | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
则

