历史数据显示：某城市在每年的3月11日—3月15日的每天平均气温只可能是-5℃，-6℃，-7℃，-8℃中的一个，且等可能出现.
（Ⅰ）求该城市在3月11日—3月15日这5天中，恰好出现两次-5℃，一次-8℃的概率；
（Ⅱ）若该城市的某热饮店，随平均气温的变化所售热饮杯数如下表

平均气温t	-5℃	-6℃	-7℃	-8℃
所售杯数y	19	22	24	27

 
根据以上数据，求关于的线性回归直线方程.
（参考公式：，）

已知变量，负相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据得到的线性回归方程可能是

A．	B．
C．	D．

某一个月中，五名游戏爱好者玩某网络游戏所花的时间和所得分数（分制），如下表所示：


（1）要从名游戏爱好者中选人参加一项活动，求选中的游戏爱好者中至少有一人的得分高于分的概率；
（2）请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图，并求这些数据的线性回归方程.

某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：

（1）若关于的线性回归方程为，根据图中数据求出实数并预测2018年该地区农村居民家庭人均纯收入；
（2）在2011年至2017年中随机选取两年，求这两年人均纯收入高于3.6千元的概率.

某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：

（1）若关于的线性回归方程为，根据图中数据求出实数并预测2018年该地区农村居民家庭人均纯收入；
（2）在2011年至2017年中随机选取三年，记表示三年中人均纯收入高于3.6千元的个数，求的分布列和.

每年的寒冷天气都会带热“御寒经济”，以餐饮业为例，当外面太冷时，不少人都会选择叫外卖上门，外卖商家的订单就会增加，下表是某餐饮店从外卖数据中抽取的5天的日平均气温与外卖订单数.

（1）经过数据分析，一天内平均气温与该店外卖订单数（份）成线性相关关系，试建立关于的回归方程，并预测气温为时该店的外卖订单数（结果四舍五入保留整数）；
（2）天气预报预测未来一周内（七天），有3天日平均气温不高于，若把这7天的预测数据当成真实数据，则从这7天任意选取3天，预测外卖订单数不低于160份的天数为，求的分布列与期望.
附注：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.

《十九大报告》中指出：坚持人与自然和谐共生.建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计.必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，坚持节约资源和保护环境的基本国策.下表是《环境空气质量指标（）技术规定（试行）》：
表：空气质量指标分组表

指数
级别	Ⅰ	Ⅱ	Ⅲ	Ⅳ	Ⅴ	Ⅵ
状况	优	良	轻度污染	中度污染	重度污染	严重污染

 
（注：表中“”指包含端点和）
表是从2018年3月份1号至30号随机抽取了天的海曲市的指数和海曲市甲景区的指数对应情况及其海曲市的指数另外天的情况.
表：海曲市与甲景区指数

日期编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
海曲市指数	107	72	103	55	42	52	47	72	45	140	169	107	106	117	98
甲景区指数	85	69	99	45	38	50	44	71	51	118	129	94	96	96	81
日期编号	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30
海曲市指数	51	45	31	80	61	52	82	135	186	106	96	133	103	99	48
甲景区指数	46	45	32	65	46

 
（Ⅰ）若海曲市指数与甲景区指数线性相关，根据前组数据，经计算得，，，，求出关于的回归直线方程；
（Ⅱ）小李在海曲市甲景区开了一家便利店，经小李统计：当景区空气质量为优时，该店平均每天盈利约元；当景区空气质量为良时，该店平均每天盈利约元；当景区空气质量为轻度污染及以上时，该店平均每天亏损约元（将频率看作概率）.
①根据2018年3月份1号至30号随机抽取了天的甲景区的指数和海曲市的指数另外天的情况，估计小李的便利店在当年3月份的这天里每天盈利的数学期望；
②求小李在连续三天里便利店的总盈利不低于元的概率.
附：线性回归方程系数公式，.

禽流感一直在威胁我们的生活，某疾病控制中心为了研究禽流感病毒繁殖个数（个）随时间（天）变化的规律，收集数据如下：

天数	1	2	3	4	5	6
繁殖个数	6	12	25	49	95	190

 
作出散点图可看出样本点分布在一条指数型函数的周围.
保留小数点后两位数的参考数据：
，，，，，，，，其中
（1）求出关于的回归方程（保留小数点后两位数字）；
（2）已知，估算第四天的残差.
参考公式：

目前共享单车基本覆盖饶城市区，根据统计，市区所有人骑行过共享单车的人数已占，骑行过共享单车的人数中，有是学生（含大中专、高职及中学生），若市区人口按40万计算，学生人数约为9.6万．
（1）任选出一名学生，求他（她）骑行过共享单车的概率；
（2）随着单车投放数量增加，乱停乱放成为城市管理的问题，如表是本市某组织累计投放单车数量与乱停乱放单车数量之间关系图表：

累计投放单车数量	100000	120000	150000	200000	230000
乱停乱放单车数量	1400	1700	2300	3000	3600

 
计算关于的线性回归方程（其中精确到，值保留三位有效数字），并预测当时，单车乱停乱放的数量；
（3）已知信州区、广丰区、上饶县、经开区四区中，其中有两个区的单车乱停乱放数量超过标准，在“大美上饶”活动中，检查组随机抽取两个区调查单车乱停乱放数量，表示“单车乱停乱放数量超过标准的区的个数”，求的分布列和数学期望．
参考公式和数据：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，，
，

某游艇制造厂研发了一种新游艇，今年前5个月的产量如下：
 
（1）设关于的回归直线方程为现根据表中数据已经正确计算出了的值为，试求的值，并估计该厂月份的产量；（计算结果精确到）
（Ⅱ）质检部门发现该厂月份生产的游艇都存在质量问题，要求厂家召回；现有一旅游公司曾向该厂购买了今年前两个月生产的游艇艘，求该旅游公司有游艇被召回的概率.