某国企进行节能降耗技术改造，下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润，预测第8年该国企的生产利润约为（ ）千万元（参考公式及数据：，）

年号
年生产利润（单位：千万元）

 

A．

B．

C．

D．

随着网络时代的进步，流量成为手机的附带品，人们可以利用手机随时随地的浏览网页，聊天，看视频，因此，社会上产生了很多低头族.某研究人员对该地区18∽50岁的5000名居民在月流量的使用情况上做出调查，所得结果统计如下图所示：

（Ⅰ)以频率估计概率，若在该地区任取3位居民，其中恰有位居民的月流量的使用情况
在300M∽400M之间，求的期望；
（Ⅱ）求被抽查的居民使用流量的平均值；
（Ⅲ）经过数据分析，在一定的范围内，流量套餐的打折情况与其日销售份数成线性相关
关系，该研究人员将流量套餐的打折情况与其日销售份数的结果统计如下表所示：

折扣	1折	2折	3折	4折	5折
销售份数	50	85	115	140	160

 
试建立关于的的回归方程.
附注：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，

某面包店推出一款新面包，每个面包的成本价为元，售价为元，该款面包当天只出一炉（一炉至少个，至多个），当天如果没有售完，剩余的面包以每个元的价格处理掉，为了确定这一炉面包的个数，以便利润最大化，该店记录了这款新面包最近天的日需求量（单位：个），整理得下表：

日需求量
频数	10

 
（1）根据表中数据可知，频数与日需求量（单位：个）线性相关，求关于的线性回归方程；
（2）若该店这款新面包每日出炉数设定为个
（i）求日需求量为8个时的当日利润；
（ii）求这天的日均利润.
相关公式：，

有人收集了七月份的日平均气温(摄氏度)与某冷饮店日销售额(百元)的有关数据,为分析其关系,该店做了五次统计,所得数据如下:

日平均气温(摄氏度)	31	32	33	34	35
日销售额(百元)	5	6	7	8	10

 
由资料可知,与成线性相关关系.
(1)求出关于的线性回归方程;
(2)根据所求回归直线方程预测日平均气温为38摄氏度时该冷饮店的日销售情况.

现有某高新技术企业年研发费用投入(百万元)与企业年利润(百万元)之间具有线性相关关系,近5年的年研发费用和年利润的具体数据如表:

年研发费用  (百万元)	1	2	3	4	5
年利润 (百万元)	2	3	4	4	7

 
(1)画出散点图;
(2)求对的回归直线方程；
(3)如果该企业某年研发费用投入8百万元,预测该企业获得年利润为多少?