- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- + 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：
根据上表可得回归直线方程
，其中
，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（ ）
收入 （万元） | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出 （万元） | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程
，其中，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（ ）| A．11.4万元 | B．11.8万元 | C．12.0万元 | D．12.2万元 |
陕西关中的秦腔表演朴实，粗犷，细腻，深刻，再有电子布景的独有特效，深得观众喜爱.戏曲相关部门特意进行了“喜爱看秦腔”调查，发现年龄段与爱看秦腔的人数比存在较好的线性相关关系，年龄在
，
，
，
的爱看人数比分别是0.10，0.18，0.20，0.30.现用各年龄段的中间值代表年龄段，如42代表.由此求得爱看人数比
关于年龄段
的线性回归方程为
.那么，年龄在
的爱看人数比为（ ）
，，，的爱看人数比分别是0.10，0.18，0.20，0.30.现用各年龄段的中间值代表年龄段，如42代表.由此求得爱看人数比关于年龄段的线性回归方程为.那么，年龄在的爱看人数比为（ ）| A．0.42 | B．0.39 | C．0.37 | D．0.35 |
从某居民区随机抽取
个家庭，获得第
个家庭的月收入
（单位：千元）与月储蓄
（单位：千元）
的数据资料，算得
，
i，
， 
.
（1）求家庭的月储蓄
对月收入
的线性回归方程
；
（2）判断变量与
之间是正相关还是负相关；
（3）若该居民区某家庭月收入为
千元，预测该家庭的月储蓄．
附：
个家庭，获得第个家庭的月收入 （单位：千元）与月储蓄 （单位：千元）的数据资料，算得
，i，， .（1）求家庭的月储蓄
对月收入的线性回归方程；（2）判断变量
与之间是正相关还是负相关；（3）若该居民区某家庭月收入为
千元，预测该家庭的月储蓄．附：
《中华人民共和国道路交通安全法》第
条的相关规定：机动车行经人行道时，应当减速慢行；遇行人正在通过人行道，应当停车让行，俗称“礼让斑马线”， 《中华人民共和国道路交通安全法》第
条规定：对不礼让行人的驾驶员处以扣
分，罚款
元的处罚.下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员“礼让斑马线”行为统计数据：
（1）请利用所给数据求违章人数
与月份
之间的回归直线方程
；
（2）预测该路口
月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式：
,参考数据：
.
条的相关规定：机动车行经人行道时，应当减速慢行；遇行人正在通过人行道，应当停车让行，俗称“礼让斑马线”， 《中华人民共和国道路交通安全法》第条规定：对不礼让行人的驾驶员处以扣分，罚款元的处罚.下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员“礼让斑马线”行为统计数据：| 月份 |  |  | |  |  |
| 违章驾驶员人数 |  |  |  | |  |
（1）请利用所给数据求违章人数
与月份之间的回归直线方程；（2）预测该路口
月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.参考公式：
,参考数据：.至
年底，我国发明专利申请量已经连续
年位居世界首位，下表是我国
年至年发明专利申请量以及相关数据.
注：年份代码
～
分别表示～.
（1）可以看出申请量每年都在增加，请问这几年中哪一年的增长率达到最高，最高是多少？
（2）建立
关于
的回归直线方程（精确到
），并预测我国发明专利申请量突破
万件的年份.
参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
年底，我国发明专利申请量已经连续年位居世界首位，下表是我国年至年发明专利申请量以及相关数据.注：年份代码
～分别表示～.（1）可以看出申请量每年都在增加，请问这几年中哪一年的增长率达到最高，最高是多少？
（2）建立
关于的回归直线方程（精确到），并预测我国发明专利申请量突破万件的年份.参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，近年来，我国工业经济发展迅速，工业增加值连年攀升，某研究机构统计了近十年（从2008年到2017年）的工业增加值（万亿元），如下表：
依据表格数据，得到下面的散点图及一些统计量的值.
（1）根据散点图和表中数据，此研究机构对工业增加值
（万亿元）与年份序号
的回归方程类型进行了拟合实验，研究人员甲采用函数
，其拟合指数
；研究人员乙采用函数
，其拟合指数
；研究人员丙采用线性函数
，请计算其拟合指数，并用数据说明哪位研究人员的函数类型拟合效果最好.（注：相关系数
与拟合指数
满足关系
）.
（2）根据（1）的判断结果及统计值，建立关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（3）预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.
附：样本
的相关系数
，
，
，
.
| 年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 工业增加值 | 13.2 | 13.8 | 16.5 | 19.5 | 20.9 | 22.2 | 23.4 | 23.7 | 24.8 | 28 |
依据表格数据，得到下面的散点图及一些统计量的值.
 |  |  |  |  |
| 5.5 | 20.6 | 82.5 | 211.52 | 129.6 |
（1）根据散点图和表中数据，此研究机构对工业增加值
（万亿元）与年份序号的回归方程类型进行了拟合实验，研究人员甲采用函数，其拟合指数；研究人员乙采用函数，其拟合指数；研究人员丙采用线性函数，请计算其拟合指数，并用数据说明哪位研究人员的函数类型拟合效果最好.（注：相关系数与拟合指数满足关系）.（2）根据（1）的判断结果及统计值，建立
关于的回归方程（系数精确到0.01）；（3）预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.
附：样本
的相关系数，，，.随着时代的进步、科技的发展，“网购”已发展成为一种新的购物潮流，足不出户就可以在网上买到自己想要的东西，而且两三天就会送到自己的家门口，某网店统计了2015年至2019年（2015年时t=1）在该网店的购买人数
（单位：百人）的数据如下表：
（1）依据表中给出的数据，求出y关于t的回归直线方程；
（2）根据（1）中的回归直线方程，预测2020年在该网店购物的人数是否有可能破万？
附：参考公式：回归方程
中：
，参考数据：
.
（单位：百人）的数据如下表：| 年份（t） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 24 | 27 | 41 | 64 | 79 |
（1）依据表中给出的数据，求出y关于t的回归直线方程；
（2）根据（1）中的回归直线方程，预测2020年在该网店购物的人数是否有可能破万？
附：参考公式：回归方程
中：，参考数据：.某公司为了预测下月产品销售情况，找出了近7个月的产品销售量
（单位：万件）的统计表：
但其中数据污损不清，经查证
，
，
.
（1）请用相关系数说明销售量与月份代码
有很强的线性相关关系；
（2）求关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（3）公司经营期间的广告宣传费
（单位：万元）（
），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由.（毛利润等于销售金额减去广告宣传费）
参考公式及数据：
，相关系数
，当
时认为两个变量有很强的线性相关关系，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
（单位：万件）的统计表：| 月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售量（万件） |  |  |  |  |  |  |  |
但其中数据污损不清，经查证
，，.（1）请用相关系数说明销售量
与月份代码有很强的线性相关关系；（2）求
关于的回归方程（系数精确到0.01）；（3）公司经营期间的广告宣传费
（单位：万元）（），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由.（毛利润等于销售金额减去广告宣传费）参考公式及数据：
，相关系数，当时认为两个变量有很强的线性相关关系，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨)标准煤的几组对照数据
(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(1)求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
参考公式：
(吨)与相应的生产能耗 (吨)标准煤的几组对照数据 |  |  |  |  |
|  | | |  |
(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(1)求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
参考公式：
某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：
若
线性相关，线性回归方程为
，估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为（ ）
若
线性相关，线性回归方程为，估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为（ ）A． 万盒 | B． 万盒 | C． 万盒 | D． 万盒 |