题库 高中数学
题干
某公司为了预测下月产品销售情况，找出了近7个月的产品销售量
（单位：万件）的统计表：
但其中数据污损不清，经查证
，
，
.
（1）请用相关系数说明销售量与月份代码
有很强的线性相关关系；
（2）求关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（3）公司经营期间的广告宣传费
（单位：万元）（
），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由.（毛利润等于销售金额减去广告宣传费）
参考公式及数据：
，相关系数
，当
时认为两个变量有很强的线性相关关系，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
（单位：万件）的统计表：| 月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售量（万件） |  |  |  |  |  |  |  |
但其中数据污损不清，经查证
，，.（1）请用相关系数说明销售量
与月份代码有很强的线性相关关系；（2）求
关于的回归方程（系数精确到0.01）；（3）公司经营期间的广告宣传费
（单位：万元）（），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由.（毛利润等于销售金额减去广告宣传费）参考公式及数据：
，相关系数，当时认为两个变量有很强的线性相关关系，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.答案(点此获取答案解析）
（千元）与销售额
（万元）（
）满足
，
，若广告费用
和销售额
之间具有线性相关关系，且回归直线方程为
，
，那么广告费用为5千元时，可预测的销售额为（ ）万元
（单位：万元）对年利润
（单位：万元）的影响，对近4年的年广告费
和年利润
数据作了初步整理，得到下面的表格：
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
表示该自由职业者平均每天工作的小时数，
表示平均每天工作
（千元）
必经过点( )
(度)与气温
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表，由表中数据得线性回归方程
，其中
.现预测当气温为－
时，用电量的度数约为多少？