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高中数学
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某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量
(单位:万件)的统计表:
月份代码
1
2
3
4
5
6
7
销售量
(万件)
但其中数据污损不清,经查证
,
,
.
(1)请用相关系数说明销售量
与月份代码
有很强的线性相关关系;
(2)求
关于
的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费
(单位:万元)(
),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:
,相关系数
,当
时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2020-01-16 02:48:20
答案(点此获取答案解析)
同类题1
画糖人是一种以糖为材料在石板上进行造型的民间艺术.某糖人师傅在公园内画糖人,每天卖出某种糖人的个数与价格相关,其相关数据统计如下表:
每个糖人的价格
(元)
9
10
11
12
13
卖出糖人的个数
(个)
54
50
46
43
39
(1)根据表中数据求
关于
的回归直线方程;
(2)若该种造型的糖人的成本为2元/个,为使糖人师傅每天获得最大利润,则该种糖人应定价多少元?(精确到1元)
参考公式:回归直线方程
,其中
,
.
同类题2
某学校高一数学兴趣小组对学生每周平均体育锻炼小时数与体育成绩优秀(体育成绩满分100分,不低于85分称优秀)人数之间的关系进行分析研究,他们从本校初二,初三,高一,高二,高三年级各随机抽取了40名学生,记录并整理了这些学生周平均体育锻炼小时数与体育成绩优秀人数,得到如下数据表:
初二
初三
高一
高二
高三
周平均体育锻炼小时数工(单位:小时)
14
11
13
12
9
体育成绩优秀人数
y
(单位:人)
35
26
32
26
19
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.
(1)若选取的是初三,高一,高二的3组数据,请根据这3组数据,求出
y
关于
x
的线性回归方程
;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过1,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否可靠?
参考数据:
,
.
参考公式:
,
.
同类题3
某省的一个气象站观测点在连续4天里记录的
指数
与当天的空气水平可见度
(单位:
)的情况如表1:
700
0.5
3.5
6.5
9.5
该省某市2017年9月
指数频数分布如表2:
频数
3
6
12
6
3
(1)设
,根据表1的数据,求出
关于
的线性回归方程;
(2)小李在该市开了一家洗车店,经统计,洗车店平均每天的收入与
指数有相关关系,如表3:
日均收入(元)
根据表3估计小李的洗车店9月份平均每天的收入.
(附参考公式:
,其中
,
)
同类题4
一商场对5年来春节期间服装类商品的优惠金额
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)之间的关系进行分析研究并做了记录,得到如下表格.
日期
2014年
2015年
2016年
2017年
2018年
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
(1)画出散点图,并判断服装类商品的优惠金额与销售额是正相关还是负相关;
(2)根据表中提供的数据,求出
与
的回归方程
;
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元,估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式:
参考数据:
同类题5
某工厂每日生产一种产品
吨,每日生产的产品当日销售完毕,日销售额为
万元,产品价格随着产量变化而有所变化,经过一段时间的产销,得到了
,
的一组统计数据如下表:
(1)请判断
与
中,哪个模型更适合刻画
,
之间的关系?可从函数增长趋势方面给出简单的理由;
(2)根据你的判断及下面的数据和公式,求出
关于
的回归方程,并估计当日产量
时,日销售额是多少?
,
,
,
.
线性回归方程
中,
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程