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题干
某公司为了预测下月产品销售情况，找出了近7个月的产品销售量
（单位：万件）的统计表：
但其中数据污损不清，经查证
，
，
.
（1）请用相关系数说明销售量与月份代码
有很强的线性相关关系；
（2）求关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（3）公司经营期间的广告宣传费
（单位：万元）（
），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由.（毛利润等于销售金额减去广告宣传费）
参考公式及数据：
，相关系数
，当
时认为两个变量有很强的线性相关关系，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
（单位：万件）的统计表：| 月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售量（万件） |  |  |  |  |  |  |  |
但其中数据污损不清，经查证
，，.（1）请用相关系数说明销售量
与月份代码有很强的线性相关关系；（2）求
关于的回归方程（系数精确到0.01）；（3）公司经营期间的广告宣传费
（单位：万元）（），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由.（毛利润等于销售金额减去广告宣传费）参考公式及数据：
，相关系数，当时认为两个变量有很强的线性相关关系，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.答案(点此获取答案解析）
中系数计算公式分别为：
，
，其中
、
为样本均值.
，其中
，
；
（吨）与相应的生产能耗
吨的几组对应数据如表所示：
，若生产7吨产品，预计相应的生产能耗为多少吨？
与销售价格y（单位：万元/辆）进行整理，得到如下的对应数据：
，
；参考数据：
）
,其中
，