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某公司为了预测下月产品销售情况，找出了近7个月的产品销售量
（单位：万件）的统计表：
但其中数据污损不清，经查证
，
，
.
（1）请用相关系数说明销售量与月份代码
有很强的线性相关关系；
（2）求关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（3）公司经营期间的广告宣传费
（单位：万元）（
），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由.（毛利润等于销售金额减去广告宣传费）
参考公式及数据：
，相关系数
，当
时认为两个变量有很强的线性相关关系，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
（单位：万件）的统计表：| 月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售量（万件） |  |  |  |  |  |  |  |
但其中数据污损不清，经查证
，，.（1）请用相关系数说明销售量
与月份代码有很强的线性相关关系；（2）求
关于的回归方程（系数精确到0.01）；（3）公司经营期间的广告宣传费
（单位：万元）（），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由.（毛利润等于销售金额减去广告宣传费）参考公式及数据：
，相关系数，当时认为两个变量有很强的线性相关关系，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.答案(点此获取答案解析）
（单位：千元）的数据如表：其中y与t线性相关，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为
, 
, 
, 
,
如下表所示：
具有线性负相关关系，且
现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为：甲
；乙
；丙
，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
的值；
，则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取
个，求这两个检验数据均为“理想数据”的概率.
，
，有以下一组数据，根据下表，用最小二乘法求得回归直线方程为
，欲使
时，则
指数
与当天的空气水平可见度
（单位
）的情况如下表1：
，根据表1的数据，求出
的回归方程；
，其中
，
）
时，洗车店平均每天收入约4000元；当