进入冬天，大气流动性变差，容易形成雾握天气，从而影响空气质量．某城市环保部门试图探究车流量与空气质量的相关性，以确定是否对车辆实施限行．为此，环保部门采集到该城市过去一周内某时段车流量与空气质量指数的数据如下表：

(1)根据表中周一到周五的数据，求y关于x的线性回归方程．
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2，则认为得到的线性回归方程是可靠的．请根据周六和周日数据，判定所得的线性回归方程是否可靠？
注：回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为.

从某居民区随机抽取10个家庭，获得第个家庭的月收入（单位：千元）与月储蓄，（单位：千元）的数据资料，算出，附：线性回归方程，其中为样本平均值.
（1）求家庭的月储蓄 对月收入的线性回归方程 ；
（2）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄.

某市农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：

日期	月日	月日	月日	月日	月日
温差
发芽数(颗)

 
由表中根据月日至月的数据，求的线性回归方程中的，则为______，若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，则求得的线性回归方程____.(填“可靠”或“不可幕”)

时值金秋十月，正是秋高气爽，阳光明媚的美好时刻。复兴中学一年一度的校运会正在密锣紧鼓地筹备中，同学们也在热切地期盼着，都想为校运会出一份力。小智同学则通过对学校有关部门的走访，随机地统计了过去许多年中的五个年份的校运会“参与”人数及相关数据，并进行分析，希望能为运动会组织者科学地安排提供参考。
附：①过去许多年来学校的学生数基本上稳定在3500人左右；②“参与”人数是指运动员和志愿者，其余同学均为“啦啦队员”，不计入其中；③用数字1、2、3、4、5表示小智同学统计的五个年份的年份数，今年的年份数是6；
统计表（一）

年份数x	1	2	3	4	5
“参与”人数（y千人）	1.9	2.3	2.0	2.5	2.8

 
统计表（二）
高一（3）（4）班参加羽毛球比赛的情况：

	男生	女生	小计
参加（人数）	26	b	50
不参加（人数）	c	20
小计		44	100

 
（1）请你与小智同学一起根据统计表（一）所给的数据，求出“参与”人数y关于年份数x的线性回归方程，并预估今年的校运会的“参与”人数；
（2）学校命名“参与”人数占总人数的百分之八十及以上的年份为“体育活跃年”．如果该校每届校运会的“参与”人数是互不影响的，且假定小智同学对今年校运会的“参与”人数的预估是正确的，并以这6个年份中的“体育活跃年”所占的比例作为任意一年是“体育活跃年”的概率。现从过去许多年中随机抽取9年来研究，记这9年中“体活跃年”的个数为随机变量，试求随机变量的分布列、期望和方差；
（3）根据统计表（二），请问：你能否有超过60%的把握认为“羽毛球运动”与“性别”有关？
参考公式和数据一：，，，
参考公式二：，其中．
参考数据：

	0.50	0.40	0.25	0.05	0.025	0.010
	0.455	0.708	1.323	3.841	5.024	6.635

 

某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	3	5	6
	30	40	50	60

 
（1）求线性回归方程；
（2）试预测广告费支出为9万元时，销售额多大？
（参考公式：，）

抽样得到某次考试中高二年级某班名学生的数学成绩和物理成绩如下表：

学生编号
数学成绩
物里成绩

 
(1)在图中画出表中数据的散点图；

(2)建立关于的回归方程：(系数保留到小数点后两位).
(3)如果某学生的数学成绩为分，预测他本次的物理成绩(成绩取整数).
参考公式：回归方程为，其中，.
参考数据：，，.

画糖是一种以糖为材料在石板上进行造型的民间艺术，常见于公园与旅游景点.某师傅制作了一种新造型糖画，为了进行合理定价先进行试销售，其单价（元）与销量（个）相关数据如下表：

（1）已知销量与单价具有线性相关关系，求关于的线性相关方程；
（2）若该新造型糖画每个的成本为元，要使得进入售卖时利润最大，请利用所求的线性相关关系确定单价应该定为多少元？（结果保留到整数）
参考公式：线性回归方程中斜率和截距最小二乘法估计计算公式：
.参考数据：.

某公司调查了商品的广告投入费用（万元）与销售利润（万元）的统计数据，如下表：
由表中的数据得线性回归方程为．则当时，销售利润的估值为______.

广告费用（万元）
销售利润（万元）

 
其中：，.

广告投入对商品的销售额有较大影响，某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计，得到统计数据如下表（单位：万元）

广告费	2	3	4	5	6
销售额	29	41	50	59	71

 
由上表可得回归方程为，据此模型， 预测广告费为10万元时销售额约为（ ）

A．118.2万元

B．111.2万元

C．108.8万元

D．101.2万元

某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响，随机选取名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试.试验数据分别列于表和表.统计方法中，同一组数据常用该组区间的中点值作为代表.

停车距离（米）
频数

 

表

平均每毫升血液酒精含量毫克
平均停车距离米

 

表

（1）根据最小二乘法，由表的数据计算关于的回归方程；
（2）该测试团队认为：驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”大于无酒状态下（表）的停车距离平均数的倍，则认定驾驶员是“醉驾”.请根据（1）中的回归方程，预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”？
附：回归方程中，，.