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某市农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了
月
日至月
日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：
由表中根据月
日至月
的数据，求的线性回归方程
中的
，则
为______，若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，则求得的线性回归方程____.(填“可靠”或“不可幕”)
月日至月日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：| 日期 | 月日 | 月日 | 月 日 | 月日 | 月日 |
| 温差 |  |  |  | |  |
| 发芽数(颗) |  |  |  | |  |
由表中根据
月日至月的数据，求的线性回归方程中的，则为______，若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，则求得的线性回归方程____.(填“可靠”或“不可幕”)答案(点此获取答案解析）
与
具有相关关系，且
（件）与月平均气温
（
）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
中的
，气象部门预测下个月的平均气温为
，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）
度与气温
之间的关系，随机统计了某
天的用电量与当天气温.
中
，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为____.
与烧开一壶水所用时间
的一组数据，且做了一定的数据处理（如下表），做出了散点图（如下图）.
与
哪一个更适宜作烧水时间
成正比，那么
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
（千吨）
；
（单位：元）与年产量
，且每年该农产品都能全部销售.预测在2013～2025年之间，某市该农产品的销售额
在哪一年达到最大.
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.