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某市农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了日至日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下数据:
日期





温差





发芽数(颗)





 
由表中根据日至的数据,求的线性回归方程中的,则为______,若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,则求得的线性回归方程____.(填“可靠”或“不可幕”)
上一题 下一题 0.99难度 填空题 更新时间:2019-11-01 12:10:29

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“工资条里显红利,个税新政人民心”,随着2019年新年钟声的敲响,我国自1980年以来,力度最大的一次个人所得税(简称个税)改革迎来了全面实施的阶段,某从业者为了解自己在个税新政下能享受多少税收红利,绘制了他在26岁~35岁(2009年~2018年)之间各月的月平均收入(单位:千元)的散点图:

(1)由散点图知,可用回归模型拟合的关系,试根据有关数据建立关于的回归方程;
(2)如果该从业者在个税新政下的专项附加扣除为3000元/月,试利用(1)的结果,将月平均收入为月收入,根据新旧个税政策,估计他36岁时每个月少缴交的个人所得税.
附注:
参考数据,,其中;取
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为,
新旧个税政策下每月应纳税所得额(含税)计算方法及税率表如下:
 
旧个税税率表(个税起征点3500元)
新个税税率表(个税起征点5000元)
税缴级数
每月应纳税所得额(含税)
=收入-个税起征点
税率
(%)
每月应纳税所得额(含税)
=收入一个税起征点-专项附加扣除
税率
(%)
1
不超过1500元的部分
3
不超过3000元的部分
3
2
超过1500元至4500元的部分
10
超过3000元至12000元的部分
10
3
超过4500元至9000元的部分
20
超过12000元至25000元的部分
20
4
超过9000元至35000元的部分
25
超过25000元至35000元的部分
25
5
超过35000元155000元的部分
30
超过35000元至55000元的部分
30