- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- + 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
对具有线性相关关系的变量
和
，测得一组数据如下表所示．若已求得它们回归直线的斜率为
，则这条回归直线的方程为__________________．
和，测得一组数据如下表所示．若已求得它们回归直线的斜率为，则这条回归直线的方程为__________________． | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
来说，一个人脚越长，他的身高就越高.现对10名成年人的脚长x与身高y进行测量，得如下数据(单位：cm)：
作出散点图后，发现散点在一条直线附近.经计算得到一些数据：
=24.5，
=171.5，
xiyi=42 595，
=6 085，10
=42 017.5，10
=6 002.5.
某刑侦人员在某案发现场发现一对脚印，量得每个脚印长26.5cm，则估计案发嫌疑人的身高为____cm.
| x | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| y | 141 | 146 | 154 | 160 | 169 | 176 | 181 | 188 | 197 | 203 |
作出散点图后，发现散点在一条直线附近.经计算得到一些数据：
=24.5，=171.5，xiyi=42 595，=6 085，10=42 017.5，10=6 002.5.某刑侦人员在某案发现场发现一对脚印，量得每个脚印长26.5cm，则估计案发嫌疑人的身高为____cm.
16艘轮船的研究中，船的吨位区间为[192，3 246](单位：吨)，船员的人数5～32人，船员人数y关于吨位x的回归方程为
=9.5+0.006 2x，
(1)若两艘船的吨位相差1 000，求船员平均相差的人数.
(2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数.
=9.5+0.006 2x，(1)若两艘船的吨位相差1 000，求船员平均相差的人数.
(2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数.
下表是一组学生的物理和数学成绩对比表．由下表可知( )
| 学生 |  |  |  |  |  |  |  |
| 数学成绩/分 | 85 | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 | 55 |
| 物理成绩/分 | 75 | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 | 58 |
| A．数学与物理成绩是一种函数关系 |
| B．数学与物理成绩是一种正相关关系 |
| C．数学与物理成绩是一种负相关关系 |
| D．数学与物理成绩没关系 |
组
数据的散点图，去掉________组数据后，剩下的
组数据的线性相关系数最大．
上半年产品产量与单位成本资料如下：
且已知产量x与单位成本y具有线性相关关系.
(1)求出回归方程.
(2)指出产量每增加1 000件时，单位成本平均变动多少?
(3)假定产量为6 000件时，单位成本为多少元?
| 月份 | 产量/千件 | 单位成本/元 |
| 1 | 2 | 73 |
| 2 | 3 | 72 |
| 3 | 4 | 71 |
| 4 | 3 | 73 |
| 5 | 4 | 69 |
| 6 | 5 | 68 |
且已知产量x与单位成本y具有线性相关关系.
(1)求出回归方程.
(2)指出产量每增加1 000件时，单位成本平均变动多少?
(3)假定产量为6 000件时，单位成本为多少元?
某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表：
（1）用最小二乘法计算利润额
对销售额
的回归直线方程
；
（2）当销售额为4（千万元）时，估计利润额的大小.
（注：
）
（1）用最小二乘法计算利润额
对销售额的回归直线方程；（2）当销售额为4（千万元）时，估计利润额的大小.
（注：
）一次考试中，五位学生的数学，物理成绩如下表所示：
（1）要从5名学生中选2人参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率；
（2）根据上表数据，画出散点图并用散点图说明物理成绩
与数学成绩
之间线性相关关系的强弱，如果具有较强的线性相关关系，求与的线性回归方程（系数精确到0.01）；如果不具有线性相关关系，请说明理由.
参考公式：
回归直线的方程是
，其中
，
，
是与
对应的回归估计值，
参考数据：
，
.
（1）要从5名学生中选2人参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率；
（2）根据上表数据，画出散点图并用散点图说明物理成绩
与数学成绩之间线性相关关系的强弱，如果具有较强的线性相关关系，求与的线性回归方程（系数精确到0.01）；如果不具有线性相关关系，请说明理由.参考公式：
回归直线的方程是
，其中，，是与对应的回归估计值，参考数据：
，.某石化集团获得了某地深海油田区块的开发权，集团在该地区随机初步勘探了部分几口井，取得了地质资料，进入全面勘探时期后，集团按网络点来布置井位进行全面勘探，由于勘探一口井的费用很高，如果新设计的井位与原有井位重合或接近，便利用旧井的地质资料，不必打这口新井，以节约勘探费用，勘探初期数据资料见如表：
（参考公式和计算结果：
，
，
，
）
（1）1～6号井位置线性分布，借助前5组数据（坐标
）求得回归直线方程为
，求
的值，并估计
的预报值；
（2）现准备勘探新井
，若通过1，3，5，7号并计算出的（
，
精确到0.01），设
，
，当
均不超过10%时，使用位置最接近的已有旧井
，否则在新位置打开，请判断可否使用旧井？
（3）设出油量与勘探深度的比值
不低于20的勘探井称为优质井，那么在原有6口井中任意勘探4口井，求勘探优质井数
的分布列与数学期望.
（参考公式和计算结果：
，，，）（1）1～6号井位置线性分布，借助前5组数据（坐标
）求得回归直线方程为，求的值，并估计的预报值；（2）现准备勘探新井
，若通过1，3，5，7号并计算出的（，精确到0.01），设，，当均不超过10%时，使用位置最接近的已有旧井，否则在新位置打开，请判断可否使用旧井？（3）设出油量与勘探深度的比值
不低于20的勘探井称为优质井，那么在原有6口井中任意勘探4口井，求勘探优质井数的分布列与数学期望.