- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- + 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
一台机器使用时间较长,但还可以使用.它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器运转的速度而变化,如表为抽样试验结果:
(1)用相关系数r对变量y与x进行相关性检验;
(2)如果y与x有线性相关关系,求线性回归方程;
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围内?(结果保留整数)
参考数据:
,
,
.
参考公式:相关系数计算公式:
,回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
转速x(转/秒) | 16 | 14 | 12 | 8 |
每小时生产有 缺点的零件数y(件) | 11 | 9 | 8 | 5 |
(1)用相关系数r对变量y与x进行相关性检验;
(2)如果y与x有线性相关关系,求线性回归方程;
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围内?(结果保留整数)
参考数据:



参考公式:相关系数计算公式:




东莞市某高级中学在今年4月份安装了一批空调,关于这批空调的使用年限
(单位:年,
)和所支出的维护费用
(单位:万元)厂家提供的统计资料如下:

(1)请根据以上数据,用最小二乘法原理求出维护费用
关于
的线性回归方程
;
(2)若规定当维护费用
超过13.1万元时,该批空调必须报废,试根据(1)的结论预测该批空调使用年限的最大值.
参考公式:最小二乘估计线性回归方程
中系数计算公式:
,
,其中
表示样本均值.




(1)请根据以上数据,用最小二乘法原理求出维护费用



(2)若规定当维护费用

参考公式:最小二乘估计线性回归方程




某保险公司研究一款畅销保险产品的保费与销量之间的关系,根据历史经验,若每份保单的保费在
元的基础上每增加
元,对应的销量
(万份)与
(元)有较强线性相关关系,从历史销售记录中抽样得到如下
组
与
的对应数据:

(1)试据此求出
关于
的线性回归方程
;
(2)若把回归方程当做
与
的线性关系,试计算每份保单的保费定为多少元此产品的保费总收入最大,并求出该最大值;
参考公式:

参考数据:








(1)试据此求出



(2)若把回归方程当做


参考公式:

参考数据:

某公司在销售某种环保材料过程中,记录了每日的销售量
(吨)与利润
(万元)的对应数据,下表是其中的几组对应数据,由此表中的数据得到了
关于
的线性回归方程
,若每日销售量达到10吨,则每日利润大约是( )





![]() | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
A.7.2万元 | B.7.35万元 | C.7.45万元 | D.7.5万元 |
根据如下样本数据
每增加1个单位,y就( )

A.增加1.4个单位 | B.减少1.4个单位 |
C.增加1.2个单位 | D.减少1.2个单位 |
为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一阶段的学习提供指导性建议.现对他前
次考试的数学成绩
、物理成绩
进行分析.下面是该生
次考试的成绩.
(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的理由;
(2)已知该生的物理成绩
与数学成绩
是线性相关的,若该生的物理成绩达到
分,请你估计他的数学成绩大约是多少?
(参考公式:
,
)




| 88 | 83 | 117 | 92 | 108 | 100 | 112 |
物理 | 94 | 91 | 108 | 96 | 104 | 101 | 106 |
(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的理由;
(2)已知该生的物理成绩



(参考公式:


某小卖部销售某品牌的饮料的零售价与销量间的关系统计如下:

x,y的关系符合回归方程
,其中b=-20,
;该品牌的饮料的进价为2元,为使利润最大,零售价应定为_________

x,y的关系符合回归方程


某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(第x周)和市场占有率(y﹪)的几组相关数据如下表:
(Ⅰ)根据表中的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(Ⅱ)根据上述线性回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测在第几周,该款旗舰机型市场占有率将首次超过 0.40﹪(最后结果精确到整数).
参考公式:
,
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 0.03 | 0.06 | 0.1 | 0.14 | 0.17 |
(Ⅰ)根据表中的数据,用最小二乘法求出



(Ⅱ)根据上述线性回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测在第几周,该款旗舰机型市场占有率将首次超过 0.40﹪(最后结果精确到整数).
参考公式:


东莞市某高级中学在今年4月份安装了一批空调,关于这批空调的使用年限
(单位:年,
)和所支出的维护费用
(单位:万元)厂家提供的统计资料如下:

(1)请根据以上数据,用最小二乘法原理求出维护费用
关于
的线性回归方程
;
(2)若规定当维护费用
超过13.1万元时,该批空调必须报废,试根据(1)的结论求该批空调使用年限的最大值.
参考公式:最小二乘估计线性回归方程
中系数计算公式:
,




(1)请根据以上数据,用最小二乘法原理求出维护费用



(2)若规定当维护费用

参考公式:最小二乘估计线性回归方程


