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题干
东莞市某高级中学在今年4月份安装了一批空调，关于这批空调的使用年限
（单位：年，
）和所支出的维护费用
（单位：万元）厂家提供的统计资料如下：
（1）请根据以上数据，用最小二乘法原理求出维护费用关于的线性回归方程
；
（2）若规定当维护费用超过13.1万元时，该批空调必须报废，试根据（1）的结论预测该批空调使用年限的最大值.
参考公式：最小二乘估计线性回归方程中系数计算公式：
，
，其中
表示样本均值.
（单位：年，）和所支出的维护费用（单位：万元）厂家提供的统计资料如下：（1）请根据以上数据，用最小二乘法原理求出维护费用
关于的线性回归方程；（2）若规定当维护费用
超过13.1万元时，该批空调必须报废，试根据（1）的结论预测该批空调使用年限的最大值.参考公式：最小二乘估计线性回归方程
中系数计算公式：，，其中表示样本均值. 答案(点此获取答案解析）
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
中，当解释变量
每增加一个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位；
与
，它们的随机变量
的观测值为
，当
和
满足关系
，变量
正相关，下列结论中正确的是（）
与烧开一壶水所用时间
的一组数据，且做了一定的数据处理（如下表），做出了散点图（如下图）.
与
哪一个更适宜作烧水时间
成正比，那么
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.