某厂生产A产品的产量（件）与相应的耗电量（度）的统计数据如下表所示：

	2	3	4	5	6
	2	3	5	7	8

 
经计算：，.
(1)计算 的相关系数；（结果保留两位小数）
(2)求关于的线性回归方程，并预测生产10件产品所耗电的度数.
附：相关系数，，.

某机构为研究某种图书每册的成本费（单位：元）与印刷数量（单位：千册）的关系，收集了一些数据并进行了处理，得到了下面的散点图及一些统计量的值．

15.25	3.63	0.269	2085.5	－230.3	0.787	7.049

 
表中
（1）根据散点图判断：与哪一个模型更适合作为该图书每册的成本费（单位：元）与印刷数量（单位：千册）的 回归方程（只要求给出判断，不必说明理由）．
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程．（回归系数的结果精确到0.01）
(3)若该图书每册的定价为10元，则至少应该印刷多少册才能使销售利润不低于78840元？（假设能够全部售出，结果精确到1）
附：对于一组数据（…，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为．

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数（个）
加工的时间（小时）

 

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出关于的线性回归方程.
（3）试预测加工个零件需要多少时间？
附录：参考公式： ，.

已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

 

A．变量x，y之间呈现负相关关系

B．m＝4

C．可以预测，当x＝11时，y＝2.6

D．由表格数据知，样本中心为(9，4)