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某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(第x周)和市场占有率(y﹪)的几组相关数据如下表:
1
2
3
4
5
0.03
0.06
0.1
0.14
0.17
(Ⅰ)根据表中的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(Ⅱ)根据上述线性回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测在第几周,该款旗舰机型市场占有率将首次超过 0.40﹪(最后结果精确到整数).
参考公式:
,
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0.99难度 解答题 更新时间:2017-10-15 10:54:20
答案(点此获取答案解析)
同类题1
为达到节水节电的目的,某家庭记录了20天的日用电量
x
i
(单位:度)的频数分布表和这20天相应的日用水量
y
i
(单位:
m
3
)的频率分布直方图如下:
日用电量
x
i
0,2)
2,4)
4,6)
6,8)
8,10)
频数(天)
2
5
7
3
3
(1)假设水费为2.5元/
m
3
,电费为0.6元/度,用以上数据估计该家庭日用电量的平均值和日用水量的平均值,并据此估计该家庭一个月的水费和电费一共是多少?(一个月按30天算,同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表);
(2)假设该家庭的日用水量
y
和日用电量
x
可用线性回归模型来拟合,请利用(1)中的计算数据及所给的参考数据和公式,建立
y
与
x
的回归方程,预测若该家庭日用电量为20度时的日用水量是多少
m
3
?(回归方程的系数小数点后保留2位小数)
参考数据:
x
i
y
i
=65,
612
参考公式:回归方程
x
中斜率和截距的公式分别为:
,
同类题2
某公司为确定下一年度投入某种产品的宜传费,需了解年宣传费对年销售量(单位:
t
)的影响.该公司对近5年的年宣传费和年销售量数据进行了研究,发现年宣传费
x
(万元)和年销售量
y
(单位:
t
)具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.
x
(万元)
2
4
5
3
6
y
(单位:
t
)
2.5
4
4.5
3
6
(1)根据表中数据建立年销售量
y
关于年宣传费
x
的回归方程.
(2)已知这种产品的年利润
(万元)与
x
,
y
的关系为
根据(1)中的结果回答下列问题:
①当年宣传费为10万元时,预测该产品的年销售量及年利润;
②估计该产品的年利润与年宣传费的比值的最大值.
附:回归方程
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
参考数据:
.
同类题3
假设某种设备使用的年限
(年)与所支出的维修费用
(万元)有以下统计资料:
使用年限
2
3
4
5
6
维修费用
2
4
5
6
7
若由资料知
对
呈线性相关关系.试求:
(1)求
;
(2)线性回归方程
;
(3)估计使用10年时,维修费用是多少?
附:利用“最小二乘法”计算
的值时,可根据以下公式:
同类题4
根据如下样本数据得到回归直线方程
,其中
,则
时
的估计值是( )
4
2
3
5
49
26
39
54
A.57.5
B.61.5
C.64.5
D.67.5
同类题5
柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数
与雾霾天数
进行统计分析,得出下表数据.
4
5
7
8
2
3
5
6
(1)请画出上表数据的散点图,并说明其相关关系;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
(相关公式:
,
)
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程