- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某钢铁研究所经研究得到结论，废品率
和每吨生铁成本
（元）之间的回归直线方程为
，这表明（ ）
和每吨生铁成本（元）之间的回归直线方程为，这表明（ ）A．废品率每吨增加 ，生铁成本增加258元 |
| B．废品率每吨增加，生铁成本增加2元 |
| C．废品率每吨增加，生铁成本每吨增加2元 |
| D．废品率不变，生铁成本为256元 |
，当变量
增加两个单位时（ ）
平均增加3个单位下列说法中正确的是（ ）
A．设随机变量 ，则 |
B．线性回归直线不一定过样本中心点 |
C．若两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数 的值越接近于1 |
D．先把高三年级的2000名学生编号：1到2000，再从编号为1到50的50名学生中随机抽取1名学生，其编号为 ，然后抽取编号为 ， ， ，……的学生，这样的抽样方法是分层抽样 |
在2017年3月15日，某物价部门对本市5家商场某商品一天的销售额及其价格进行调查，5家商场的价格
与销售额
之间的一组数据如表所示：
由散点图可知，销售额与价格之间有较好的线性相关关系，且回归直线方程是
，则
( )
与销售额之间的一组数据如表所示：| 价格元 (单位：元) | 8 |  |  |  |  |
| 销售额 (单位：千元) | 12 | 10 | 8 | 6 | 4 |
由散点图可知，销售额
与价格之间有较好的线性相关关系，且回归直线方程是，则( )A． | B． | C．40 | D． |
与
之间的一组数据如下，且它们之间存在较好的线性关系.
必过定点__________．假设关于某设备使用年限
（年）和所支出的维修费用
（万元）有如下统计资料：若对呈线性相关关系，则与的线性回归方程
必过的点是（ ）
（年）和所支出的维修费用（万元）有如下统计资料：若对呈线性相关关系，则与的线性回归方程必过的点是（ ） |  |  |  |  |
| |  |  |  |
A． | B． | C． | D． |
2017年12月29日各大影院同时上映四部电影，下表是2018年I月4日这四部电影的猫眼评分x(分).和上座率y(%)的数据.
利用最小二乘法得到回归直线方程:
(四舍五人保留整数)
(I)请根据数据画残差图;(结果四舍五人保留整数)(
)
(II)根据(I)中得到的残差，求这个回归方程的拟合优度R2，并解释其意义.
(
)(结果保留两位小数)
利用最小二乘法得到回归直线方程:
(四舍五人保留整数)(I)请根据数据画残差图;(结果四舍五人保留整数)(
)(II)根据(I)中得到的残差，求这个回归方程的拟合优度R2，并解释其意义.
(
)(结果保留两位小数)某车间生产一种玩具,为了要确定加工玩具所需要的时间,进行了10次实验,数据如下:
如果回归方程的斜率是
,则它的截距是( )
| 玩具个数 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 |
| 加工时间 | 4 | 7 | 12 | 15 | 21 | 25 | 27 | 31 | 37 | 41 |
如果回归方程的斜率是
,则它的截距是( )A． =11-22 | B．=22-11 |
| C．=11-22 | D．=22-11 |
工人月工资y(单位:元)随劳动生产率x(单位:千元)变化的回归直线方程为
=60+90x,下列判断正确的是( )
=60+90x,下列判断正确的是( )| A．劳动生产率为1 000元时,工资平均为150元 |
| B．劳动生产率提高1 000元时,工资平均提高150元 |
| C．劳动生产率提高1 000元时,工资平均提高90元 |
| D．劳动生产率为1 000元时,工资平均为90元 |
设有一个回归方程为
，变量
增加一个单位时，则
，变量增加一个单位时，则A． 平均增加1.5个单位 | B．平均增加0.5个单位 |
| C． 平均减少1.5个单位 | D．平均减少0.5个单位 |