- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
以下四个命题，其中正确的序号是____________________。
①从匀速传递的产品生产流水线上，每20分钟从中抽取一件产品进行检测，这样的抽样是分层抽样。
②两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1。
③在线性回归方程
中，当解释变量
每增加一个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位。
④分类变量
与
，它们的随机变量
的观测值为
，当越小，“与有关系”的把握程度越大。
①从匀速传递的产品生产流水线上，每20分钟从中抽取一件产品进行检测，这样的抽样是分层抽样。
②两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1。
③在线性回归方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.2个单位。④分类变量
与，它们的随机变量的观测值为，当越小，“与有关系”的把握程度越大。某产品的广告费用
万元与销售额
万元的统计数据如表：
根据上表可得回归方程
，据此模型预测，广告费用为6万元时的销售额为（ ）万元
万元与销售额万元的统计数据如表：| 广告费用 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额 | 26 | 39 | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程
，据此模型预测，广告费用为6万元时的销售额为（ ）万元| A．65.5 | B．66.6 | C．67.7 | D．72 |
下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程
，变量
增加一个单位时，
平均增加
个单位；
③线性回归方程
必过
)；
④在一个
列联表中，由计算得
，则有
以上的把握认为这两个变量间有关系．
其中错误的个数是( )
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程
，变量增加一个单位时，平均增加个单位；③线性回归方程
必过)；④在一个
列联表中，由计算得，则有以上的把握认为这两个变量间有关系．其中错误的个数是( )
A． | B． | C． | D． |
下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程
，变量
增加一个单位时，
平均增加
个单位；
③老师在某班学号为1～50的50名学生中依次抽取学号为5，10，15，20，25，30，35，40，45，50的学生进行作业检查，这种抽样方法是系统抽样；
其中正确的个数是( )
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程
，变量增加一个单位时，平均增加个单位；③老师在某班学号为1～50的50名学生中依次抽取学号为5，10，15，20，25，30，35，40，45，50的学生进行作业检查，这种抽样方法是系统抽样；
其中正确的个数是( )
A． | B．2 | C． | D．0 |
设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的.现有10名学生的初中英语成绩(x)和高一英语成绩(y)如下：
由此得到的回归直线的斜率约为1.22，则回归方程为____.
| x | 74 | 71 | 72 | 68 | 76 | 73 | 67 | 70 | 65 | 74 |
| y | 76 | 75 | 71 | 70 | 76 | 79 | 65 | 77 | 62 | 72 |
由此得到的回归直线的斜率约为1.22，则回归方程为____.
某工厂生产某型号水龙头，成功率
和每吨铜成本
（元）之间的回归直线方程为
，表明（ ）
和每吨铜成本（元）之间的回归直线方程为，表明（ ）A．成功率每减少 ，铜成本每吨增加314元 |
| B．成功率每增加，铜成本每吨增加2元 |
| C．成功率每减少，铜成本每吨增加2元 |
| D．成功率不变，铜成本不变，总为314元 |
成正相关，且由观测数据算得样本平均数
，
，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（ ）
下列结论正确的是（ ）
①函数关系是一种确定性关系；
②相关关系是一种非确定性关系；
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．
①函数关系是一种确定性关系；
②相关关系是一种非确定性关系；
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．
| A．①② | B．①②③ | C．①②④ | D．①②③④ |
以下四个命题中：
①在回归分析中，可用相关指数R2的值判断拟合的效果，R2越大，模型的拟合效果越好；
②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；
③若数据x1，x2，x3，…，xn的方差为1，则2x1,2x2,2x3，…，2xn的方差为2；
④对分类变量x与y的随机变量K2的观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大．其中真命题的个数为( )
①在回归分析中，可用相关指数R2的值判断拟合的效果，R2越大，模型的拟合效果越好；
②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；
③若数据x1，x2，x3，…，xn的方差为1，则2x1,2x2,2x3，…，2xn的方差为2；
④对分类变量x与y的随机变量K2的观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大．其中真命题的个数为( )
| A．1 | B．2 |
| C．3 | D．4 |
有一位同学开了一个超市，通过研究发现，气温
与热饮销售量
（杯）的关系满足线性回归模型
（
是随机误差），其中
.如果某天的气温是
，则热饮销售量预计不会低于（ ）
与热饮销售量（杯）的关系满足线性回归模型（是随机误差），其中.如果某天的气温是，则热饮销售量预计不会低于（ ）A． 杯 | B． 杯 | C． 杯 | D． 杯 |