散点图在回归分析过程中的作用是(　　)

A．查找个体数

B．比较个体数据大小关系

C．探究个体分类

D．粗略判断变量是否具有相关关系

某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动，活动设置了一段时间的推广期，由于推广期内优惠力度较大，吸引越来越多的人开始使用扫码支付．某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次，用x表示活动推出的天数，y表示每天使用扫码支付的人次（单位：十人次），统计数据如表所示：

x	1	2	3	4	5	6	7
y	6	11	21	34	66	101	196

 
根据以上数据，绘制了散点图．

（1）根据散点图判断，在推广期内，与（，均为大于零的常数）哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）；
（2）若y关于x的回归方程不是线性的可通过换元方法把它化归为线性回归方程。例如：（a、b为常数，e为自然对数的底数），可以两边同时取自然对数，再令，先用最小二乘法求出与x的线性回归方程，再得出y与x的回归方程。根据（1）的判断结果及表1中的数据，求y关于x的回归方程；
（3）由(2)中的回归方程预测活动推出第12天使用扫码支付的人次。
参考数据：

66	1.54	2711	50.12	3.47

 
其中，参考公式：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： ，。

判断下图中的两个变量，具有较强相关关系的是(　　)

A．

B．

C．

D．

在一组样本数据不全相等）的散点图中,若所有样本点,）都在直线上,则这组样本数据的样本的相关系数为（ ）

A．

B．

C．

D．

如图是根据，的观测数据得到的点图，由这些点图可以判断变量，具有线性相关关系的图（   ）

A．①②

B．①④

C．②③

D．③④