- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点







年份![]() | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
贫困发生率![]() | 10.2 | 8.5 | 7.2 | 5.7 | 4.5 | 3.1 | 1.4 |
(1)从表中所给的


(2)设年份代码






附:回归直线



对具有线性相关关系的变量
,
,有以下一组数据,根据下表,用最小二乘法求得回归直线方程为
,欲使
时,则
应为( )





![]() | 5 | 5.5 | 6.5 | 7 |
![]() | 12 | 10 | 6 | 4 |
A.4.25 | B.4.75 | C.5 | D.5.25 |
二手车经销商小王对其所经营的
型号二手汽车的使用年数
与销售价格
(单位:万元/辆)进行整理,得到如下数据:
下面是
关于
的散点图:

(1)由散点图看出,可以用线性回归模型拟合
和
的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求
关于
的回归方程,并预测某辆
型号二手汽车当使用年数为9年时,售价大约为多少?(
、
的值精确到
)
(3)基于成本的考虑,该型号二手汽车的售价不得低于7118元,请根据(2)求出的回归方程预测在收购该型号二手汽车时,车辆的使用年数不得超过多少年?
参考公式:
,相关系数
.
参考数据:
,
,
,
,
,
.



使用年数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
售价![]() | 20 | 12 | 8 | 6.4 | 4.4 | 3 |
![]() | 3.00 | 2.48 | 2.08 | 1.86 | 1.48 | 1.10 |
下面是



(1)由散点图看出,可以用线性回归模型拟合


(2)求






(3)基于成本的考虑,该型号二手汽车的售价不得低于7118元,请根据(2)求出的回归方程预测在收购该型号二手汽车时,车辆的使用年数不得超过多少年?
参考公式:


参考数据:






(辽宁省丹东市2018年高三模拟(二))已知某种商品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据:
根据上表可得回归方程
,计算得
,则当投入10万元广告费时,销售额的预报值为_______万元.
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
根据上表可得回归方程


商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温
之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如表,由表中数据算出线性回归方程
,气象部门预测下个月的平均气温约为24
,据此估计商场下个月毛衣销售量约为________件.



月平均气温x(℃) | 17 | 13 | 8 | 2 |
月销售量y(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
甲、乙两人在2019年1月至5月的纯收入(单位:千元)的数据如下表:
(1)由表中数据直观分析,甲、乙两人中谁的纯收入较稳定?
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测甲在6月份的纯收入.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
甲的纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 |
乙的纯收入z | 2.8 | 3.4 | 3.8 | 4.5 | 5.5 |
(1)由表中数据直观分析,甲、乙两人中谁的纯收入较稳定?
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测甲在6月份的纯收入.
(2018届云南省师范大学附属中学高三第七次月考)2017年12月29日各大影院同时上映四部电影,下表是2018年I月4日这四部电影的猫眼评分x(分).和上座率y(%)的数据.

利用最小二乘法得到回归直线方程:
(四舍五人保留整数)
(I)请根据数据画残差图;(结果四舍五人保留整数)(
)
(II)根据(I)中得到的残差,求这个回归方程的拟合优度R2,并解释其意义.
(
)(结果保留两位小数)

利用最小二乘法得到回归直线方程:

(I)请根据数据画残差图;(结果四舍五人保留整数)(

(II)根据(I)中得到的残差,求这个回归方程的拟合优度R2,并解释其意义.
(
