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某洗车店对每天进店洗车车辆数x和用次卡消费的车辆数y进行了统计对比，得到如下的表格：
Ⅰ
根据上表数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
的结果保留两位小数
Ⅱ试根据
求出的线性回归方程，预测
时，用次卡洗车的车辆数．
参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是
；其中，
，
．
| 车辆数x | 10 | 18 | 26 | 36 | 40 |
| 用次卡消费的车辆数y | 7 | 10 | 17 | 18 | 23 |
Ⅰ根据上表数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；的结果保留两位小数Ⅱ试根据求出的线性回归方程，预测时，用次卡洗车的车辆数．参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是
；其中，，．答案(点此获取答案解析）
表示在其他省会城市开设的连店的个数，
表示这
；
，
(四舍五人保留整数)
)
)(结果保留两位小数)
（单位：万元）的折线图．为了预测该公司2019年的新产品研发费用，建立了
的两个线性回归模型．根据2001年至2017年的数据（时间变量
；根据2011年至2017年的数据（时间变量
．
吨）与相应的生产能耗
（吨）标准煤的几组对照数据：
是否线性相关；
；
吨甲产品能耗为
吨标准煤，试根据求出的线性回归方程，预测生产
, 
.