某市2010年至2016年新开楼盘的平均销售价格（单位：千元/平米）的统计数据如下表：

年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
年份代号x	1	2	3	4	5	6	7
销售价格y	3	3.4	3.7	4.5	4.9	5.3	6

 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2010年至2016年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况，并预测该市2018年新开楼盘的平均销售价格.
附：参考数据及公式：，，.

某商店统计了最近6个月某商品的进份x与售价y(单位：元)的对应数据如下表：假设得到的关于x和y之间的回归直线方程是，那么该直线必过的定点是(    )

x	3	5	2	8	9	12
y	4	6	3	9	12	14

 

A．(8,  6)

B．(5,  7)

C．(8, 6.5)

D．(6.5，8)

已知具有相关关系的两个变量之间的几组数据如下表所示：


（1）请根据上表数据在网格纸中绘制散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程，并估计当时，的值；
（3）将表格中的数据看作五个点的坐标，则从这五个点中随机抽取2个点，求这两个点都在直线的右下方的概率.

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费对年销售量(单位：t)的影响.该公司对近5年的年宣传费和年销售量数据进行了研究，发现年宣传费x(万元)和年销售量y(单位：t)具有线性相关关系，并对数据作了初步处理，得到下面的一些统计量的值.

(1)根据表中数据建立年销售量y关于年宣传费x的回归方程；
(2)已知这种产品的年利润z与x，y的关系为，根据(1)中的结果回答下列问题：
①当年宣传费为10万元时，年销售量及年利润的预报值是多少?
②估算该公司应该投入多少宣传费，才能使得年利润与年宣传费的比值最大.
附：回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

参考数据：.

已知两个随机变量x，y之间的相关关系如下表所示：

x	－4	－2	1	2	4
y	－5	－3	－1	－0.5	1

 
根据上述数据得到的回归方程为＝x＋，则大致可以判断(　　)

A． ＞0，＞0	B．＞0，＜0
C． ＜0，＞0	D． ＜0，＜0