- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 相关关系
- 相关关系与函数关系的概念及辨析
- 判断两个变量是否有相关关系
- 判断正、负相关
- 散点图
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
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- 不等式选讲
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某市对在职的91名高中数学教师就支持新的数学教材还是支持旧的数学教材做了调查，结果如表所示：
附表：
给出相关公式及数据：
，
，
．
参照附表，得到的正确结论是（ ）
| | 支持新教材 | 支持旧教材 | 合计 |
| 教龄在10年以上的教师 | 12 | 34 | 46 |
| 教龄在10年以下的教师 | 22 | 23 | 45 |
| 合计 | 34 | 57 | 91 |
附表：
 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
给出相关公式及数据：
，，．参照附表，得到的正确结论是（ ）
| A．在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为“教龄的长短与支持新教材有关” |
| B．在犯错误的概率不超过0.050的前提下，认为“教龄的长短与支持新教材有关” |
| C．在犯错误的概率不超过0.010的前提下，认为“教龄的长短与支持新教材有关” |
| D．我们没有理由认为“教龄的长短与支持新教材有关” |
与
之间的一组数据：
，则下列两个量之间的关系是相关关系的为（ ）
| A．匀速直线运动的物体时间与位移的关系 |
| B．学生的成绩和体重 |
| C．路上酒后驾驶的人数和交通事故发生的多少 |
| D．水的体积和重量 |
某工厂为了对新研发的产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组检测数据
，如下表所示：
已知变量
具有线性负相关关系，且
，
，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为：甲
；乙
；丙
，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
（1）试判断谁的计算结果正确？并求出
的值；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1，则该检测数据是“理想数据”，现从检测数据中随机抽取2个，求这两个检测数据均为“理想数据”的概率.
，如下表所示：已知变量
具有线性负相关关系，且，，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为：甲；乙；丙，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.（1）试判断谁的计算结果正确？并求出
的值；（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1，则该检测数据是“理想数据”，现从检测数据中随机抽取2个，求这两个检测数据均为“理想数据”的概率.
给出下列关系：
①人的年龄与他(她)身高的关系；
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；
③苹果的产量与气候之间的关系；
④森林中的同一种树木，其断面直径与高度之间的关系；
⑤学生与他(她)的学号之间的关系．
其中有相关关系的是____________．
①人的年龄与他(她)身高的关系；
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；
③苹果的产量与气候之间的关系；
④森林中的同一种树木，其断面直径与高度之间的关系；
⑤学生与他(她)的学号之间的关系．
其中有相关关系的是____________．
某公司为了准确地把握市场，做好产品生产计划，对过去四年的数据进行整理得到了第
年与年销量
（单位：万件）之间的关系如表：
（Ⅰ）在图中画出表中数据的散点图；
（Ⅱ）根据（Ⅰ）中的散点图拟合与的回归模型，并用相关系数甲乙说明；
（Ⅲ）建立关于的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？．
附注：参考数据：
，
，
．
参考公式：相关系数
，
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
．
年与年销量（单位：万件）之间的关系如表： | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 12 | 28 | 42 | 56 |
（Ⅰ）在图中画出表中数据的散点图；
（Ⅱ）根据（Ⅰ）中的散点图拟合
与的回归模型，并用相关系数甲乙说明；（Ⅲ）建立
关于的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？．附注：参考数据：
，，．参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．如表是我国某城市在2017年1月份至10月份个月最低温与最高温（
）的数据一览表．
已知该城市的各月最低温与最高温具有相关关系，根据这一览表，则下列结论错误的是（ ）
）的数据一览表．| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 最高温 | 5 | 9 | 9 | 11 | 17 | 24 | 27 | 30 | 31 | 21 |
| 最低温 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
已知该城市的各月最低温与最高温具有相关关系，根据这一览表，则下列结论错误的是（ ）
| A．最低温与最高位为正相关 |
| B．每月最高温和最低温的平均值在前8个月逐月增加 |
| C．月温差（最高温减最低温）的最大值出现在1月 |
| D．1月至4月的月温差（最高温减最低温）相对于7月至10月，波动性更大 |
下列结论正确的是（ ）
①函数关系是一种确定性关系；
②相关关系是一种非确定性关系；
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．
①函数关系是一种确定性关系；
②相关关系是一种非确定性关系；
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．
| A．①② | B．①②③ | C．①②④ | D．①②③④ |
某公司在2016年上半年的收入x(单位：万元)与月支出y(单位：万元)的统计资料如下表所示：
根据统计资料，则( )
| 月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
| 收入x | 12.3 | 14.5 | 15.0 | 17.0 | 19.8 | 20.6 |
| 支出y | 5.63 | 5.75 | 5.82 | 5.89 | 6.11 | 6.18 |
根据统计资料，则( )
| A．月收入的中位数是15，x与y有正线性相关关系 |
| B．月收入的中位数是17，x与y有负线性相关关系 |
| C．月收入的中位数是16，x与y有正线性相关关系 |
| D．月收入的中位数是16，x与y有负线性相关关系 |