有下列关系：①人的年龄与他（她）拥有的财富之间的关系；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③苹果的产量与气候之间的关系；④森林中的同一种树木，其横断面直径与高度之间的关系，其中是相关关系的为___________．

下列散点图中,变量x,y不具有相关关系的是(　　)

A．

B．

C．

D．

为响应党中央“扶贫攻坚”的号召，某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高，根据以往的经验，随着温度的升高，其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2018年种植的一批试验紫甘薯在不同温度时6组死亡的株数：

温度(单位：℃)	21	23	24	27	29	32
死亡数(单位：株)	6	11	20	27	57	77

 
经计算：，，，.
其中分别为试验数据中的温度和死亡株数，．
(1)与是否有较强的线性相关性? 请计算相关系数(精确到)说明.
(2)并求关于的回归方程(和都精确到)；
(3)用(2)中的线性回归模型预测温度为时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数)．
附：对于一组数据，，……，，
①线性相关系数，通常情况下当大于0.8时，认为两
个变量有很强的线性相关性．
②其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
；

有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮饮料销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的散点图和对比表：

摄氏温度
热饮杯数

 
（1）从散点图可以发现，各点散布在从左上角到右下角的区域里。因此，气温与当天热饮销售杯数之间成负相关，即气温越高，当天卖出去的热饮杯数越少。统计中常用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为，对于变量、，如果，那么负相关很强；如果，那么正相关很强；如果，那么相关性一般；如果，那么相关性较弱。请根据已知数据，判断气温与当天热饮销售杯数相关性的强弱.
（2）（i）请根据已知数据求出气温与当天热饮销售杯数的线性回归方程；
（ii）记为不超过的最大整数，如，.对于（i）中求出的线性回归方程，将视为气温与当天热饮销售杯数的函数关系.已知气温与当天热饮每杯的销售利润的关系是（单位：元），请问当气温为多少时，当天的热饮销售利润总额最大？
（参考公式），，
（参考数据），，.
，，，.