- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 随机抽样
- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
- 相关关系
- 散点图
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
(本题满分14分)口袋中有
个白球和3个红球.依次从口袋中任取一球,如果取到红球,那么继续取球,且取出的红球不放回;如果取到白球,就停止取球.记取球的次数为X.若
,求:
(1)n的值;
(2)X的概率分布与数学期望.


(1)n的值;
(2)X的概率分布与数学期望.
一位母亲记录了儿子
岁至
岁的身高,数据如下表,由此建立的身高与年龄的回归模型为
.用这个模型预测这个孩子
岁时的身高,则正确的叙述是




年龄/岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/![]() | 94.8 | 104.2 | 108.7 | 117.8 | 124.3 | 130.8 | 139.0 |
A.身高一定是![]() | B.身高在![]() |
C.身高在![]() | D.身高在![]() |
某车间生产一种玩具,为了要确定加工玩具所需要的时间,进行了10次实验,数据如下:
如回归方程的斜率是
,则它的截距是 ( )
玩具个数 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 |
加工时间 | 4 | 7 | 12 | 15 | 21 | 25 | 27 | 31 | 37 | 41 |
如回归方程的斜率是

A.![]() ![]() | B.![]() ![]() | C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
,据此可以预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是

A.身高一定是145.83cm | B.身高超过146.00cm |
C.身高低于145.00cm | D.身高在145.83cm左右 |
已知两个变量x,y之间具有线性相关关系,试验测得(x,y)的四组值分别为(1,2),(2,4),(3,5),(4,7),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.y=0.8x+3 | B.y=-1.2x+7.5 |
C.y=1.6x+0.5 | D.y=1.3x+1.2 |
对具有线性相关关系的变量
,
测得一组数据如下表:
根据上表,利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为
.据此模型预测
时,
的估计值为( )


x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 20 | 40 | 60 | 80 | 100 |
根据上表,利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为



A.1 | B.320.5 | C.322.5 | D.321.5 |
某零售店近五个月的销售额和利润额资料如下表:
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额![]() | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 9 |
利润额![]() | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2)用最小二乘法计算利润额


(3)当销售额为4(千万元)时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
甲乙丙丁四位同学各自对
两变量的线性相关性进行分析,并用回归分析方法得到相关系数
与残差平方和
,如右表则哪位同学的试验结果体现
两变量更强的线性相关性( )




| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
A.甲 | B.乙 | C.丙 | D.丁 |
刻画数据的离散程度的度量,下列说法正确的是
(1)应充分利用所得的数据,以便提供更确切的信息;
(2) 可以用多个数值来刻画数据的离散程度;
(3) 对于不同的数据集,其离散程度大时,该数值应越小.
(1)应充分利用所得的数据,以便提供更确切的信息;
(2) 可以用多个数值来刻画数据的离散程度;
(3) 对于不同的数据集,其离散程度大时,该数值应越小.
A.(1)和(3) | B.(2)和(3) | C.(1)和(2) | D.都正确 |