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下列说法错误的是( )
| A．自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系； |
B．线性回归方程对应的直线 ＝ x＋ 至少经过其样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，，(xn，yn)中的一个点； |
| C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高； |
D．在回归分析中， 为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好． |
若样本
+2，
+2，，
+2的平均数为10，方差为3，则样本2
+3，2
+3，… ，2
+3，
的平均数、方差、标准差是（ ）
+2，+2，，+2的平均数为10，方差为3，则样本2+3，2+3，… ，2+3，的平均数、方差、标准差是（ ）
A．19，12， | B．23，12， | C．23，18， | D．19，18， |
下列说法：
①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样
②某地气象局预报：5月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学
③在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好
④在回归直线方程
中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量平均增加0.1个单位
其中正确的是 （填上你认为正确的序号）
①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样
②某地气象局预报：5月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学
③在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好
④在回归直线方程
中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量平均增加0.1个单位其中正确的是 （填上你认为正确的序号）
为了解目前老年人居家养老还是在敬老院养老的意向，共调查了50名老年人，其中男性明确表示去敬老院养老的有5人，女性明确表示居家养老的有10人，已知在全部50人中随机地抽取1人明确表示居家养老的概率为
．
（1）请根据上述数据建立一个2×2列联表；
（2）居家养老是否与性别有关？请说明理由．
参考公式：
参考数据：
．（1）请根据上述数据建立一个2×2列联表；
（2）居家养老是否与性别有关？请说明理由．
参考公式：
参考数据：
 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
两个变量x，y与其线性相关系数r有下列说法
（1）若r>0，则x增大时，y也相应增大；
（2）若|r|越趋近于1，则x， y线性相关程度越强；
（3）若r＝1或r＝－1，则x与y的关系完全对应(有函数关系)，在散点图上各个散点均在一条直线上，其中正确的有（ ）
（1）若r>0，则x增大时，y也相应增大；
（2）若|r|越趋近于1，则x， y线性相关程度越强；
（3）若r＝1或r＝－1，则x与y的关系完全对应(有函数关系)，在散点图上各个散点均在一条直线上，其中正确的有（ ）
| A．①② | B．②③ | C．①③ | D．①②③ |
已知x、y之间的一组数据如下：
则线性回归方程
所表示的直线必经过点（ ）
| x | 0 | 1 | 2 | 3 |
| y | 8 | 2 | 6 | 4 |
则线性回归方程
所表示的直线必经过点（ ）| A．（0，0） | B．（1.5,5） | C．（4,1.5） | D．（2,2） |
在回归直线方程
（）
（）A．当 ， 的平均值 |
B．当 变动一个单位时，的实际变动量 |
| C．当变动一个单位时，的平均变动量 |
| D．当变动一个单位时，的平均变动量 |
对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其线性相关系数比较，正确的是（）
线性相关系数为
线性相关系数为
线性相关系数为
线性相关系数为
线性相关系数为
线性相关系数为线性相关系数为线性相关系数为A． | B． | C． | D． |
废品率
和每吨生铁成本
(元)之间的回归直线方程为
，这表明（）
和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为，这表明（）A．与 的相关系数为2 |
| B．与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1 |
| C．废品率每增加1%，生铁成本增加258元 |
| D．废品率每增加1%，生铁成本平均每吨增加2元 |
对具有线性相关关系的变量x，y有一组观测数据(xi，yi)( i=1，2，…，8)，其回归直线方程是
：，且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6，则实数a的值是( )
：，且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6，则实数a的值是( )A． | B． | C． | D． |