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某地区不同身高
的未成年男性的体重平均值
如下表:
已知
与
之间存在很强的线性相关性,
(Ⅰ)据此建立
与
之间的回归方程;
(Ⅱ)若体重超过相同身高男性体重平均值的
倍为偏胖,低于
倍为偏瘦,那么这个地区一名身高
体重为
的在校男生的体重是否正常?
参考数据:
附:对于一组数据
,其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为


身高x(cm) | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 |
体重y(kg) | 6.13 | 7.90 | 9.99 | 12.15 | 15.02 | 17.50 | 20.92 | 26.86 | 31.11 |
已知


(Ⅰ)据此建立


(Ⅱ)若体重超过相同身高男性体重平均值的





参考数据:

附:对于一组数据



光伏发电是利用太阳能电池及相关设备将太阳光能直接转化为电能.近几年在国内出台的光伏发电补贴政策的引导下,某地光伏发电装机量急剧上涨,如下表:

某位同学分别用两种模型:①
②
进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差等于
):

经过计算得
,
.
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由.
(2)根据(1)的判断结果及表中数据建立y关于x的回归方程,并预测该地区2020年新增光伏装机量是多少.(在计算回归系数时精确到0.01)
附:归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,

某位同学分别用两种模型:①




经过计算得


(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由.
(2)根据(1)的判断结果及表中数据建立y关于x的回归方程,并预测该地区2020年新增光伏装机量是多少.(在计算回归系数时精确到0.01)
附:归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:


下列有关线性回归分析的四个命题:
①线性回归直线必过样本数据的中心点
;
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
③当相关性系数
时,两个变量正相关;
④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数
就越接近于
.
其中真命题的个数为( )
①线性回归直线必过样本数据的中心点

②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
③当相关性系数

④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数


其中真命题的个数为( )
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
近年来随着互联网的高速发展,旧货交易市场也得以快速发展.某网络旧货交易平台对2018年某种机械设备的线上交易进行了统计,得到如图所示的频率分布直方图,和如图所示的散点图.现把直方图中各组的频率视为概率,用
(单位:年)表示该设备的使用时间,
(单位:万元)表示其相应的平均交易价格.


(1)已知2018年在此网络旧货交易平台成交的该种机械设备为100台,现从这100台设备中,按分层抽样抽取使用时间
的4台设备,再从这4台设备中随机抽取2台,求这2台设备的使用时间都在
的概率.
(2)由散点图分析后,可用
作为此网络旧货交易平台上该种机械设备的平均交易价格
关于其使用时间
的回归方程.

表中
,
(i)根据上述相关数据,求
关于
的回归方程;
(ii)根据上述回归方程,求当使用时间
时,该种机械设备的平均交易价格的预报值(精确到0.01).
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据:
,
,
.




(1)已知2018年在此网络旧货交易平台成交的该种机械设备为100台,现从这100台设备中,按分层抽样抽取使用时间


(2)由散点图分析后,可用




表中


(i)根据上述相关数据,求


(ii)根据上述回归方程,求当使用时间

附:对于一组数据





参考数据:



有以下五组变量:
①某商品的销售价格与销售量;
②学生的学籍号与学生的数学成绩;
③坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;
④气温与冷饮销售量;
⑤电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.
其中两个变量成正相关的是( )
①某商品的销售价格与销售量;
②学生的学籍号与学生的数学成绩;
③坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;
④气温与冷饮销售量;
⑤电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.
其中两个变量成正相关的是( )
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
房价收入比,是指住房价格与城市居民家庭年收入之比.幸福是人们对生活满意程度的一种主观感受.幸福指数是衡量人们这种感受具体程度的主观指标数.幸福指数由若干指标综合而成.如图是10所城市的“房价收入比”和“幸福指数”.
(1)填写以下列联表,并计算有没有
的把握认为幸福指数高(大于89)低与房价收入比高(大于1.7)低有关;
(2)已知城市宜居指数
,
表示房价收入比的排名序号,建立
关于
的线性回归方程,并估算排名11的城市的宜居指数.
参考公式和数据:
,其中
.
,其中
,
,
,
,
,
.
排名 | 城市 | 房价收入比 | 幸福指数 |
1 | 杭州 | 2.80 | 93.69 |
2 | 济南 | 2.32 | 91.56 |
3 | 合肥 | 2.21 | 85.48 |
4 | 苏州 | 2.0 | 88.17 |
5 | 成都 | 1.78 | 88.92 |
6 | 兰州 | 1.42 | 89.8 |
7 | 哈尔滨 | 1.39 | 92.35 |
8 | 昆明 | 1.30 | 87.21 |
9 | 海口 | 1.27 | 91.63 |
10 | 重庆 | 1.23 | 89.37 |
(1)填写以下列联表,并计算有没有

| 幸福指数89以上 | 幸福指数89及以下 | 合计 |
房价收入比1.7以上 | | | |
房价收入比1.7及以下 | | | |
合计 | | | |
(2)已知城市宜居指数




参考公式和数据:


![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |








随着国家二孩政策的全面放开,为了调查一线城市和非一线城市的二孩生育意愿,某机构用简单随机抽样方法从不同地区调查了100位育龄妇女,结果如下表.
附表:
由
算得,
,参照附表,得到的正确结论是( )
| 非一线城市 | 一线城市 | 总计 |
愿生 | 45 | 20 | 65 |
不愿生 | 13 | 22 | 35 |
总计 | 58 | 42 | 100 |
附表:
![]() | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
由


A.在犯错误的概率不超过![]() |
B.在犯错误的概率不超过![]() |
C.有![]() |
D.有![]() |
某农科所发现,一种作物的年收获量
(单位:
)与它“相近”作物的株数
具有相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过
),并分别记录了相近作物的株数为
时,该作物的年收获量的相关数据如下:

(1)根据研究发现,该作物的年收获量
可能和它“相近”作物的株数
有以下两种回归方程:
,利用统计知识,结合相关系数
比较使用哪种回归方程更合适;
(2)农科所在如下图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,其中每个小正方形的面积为
,若在所种作物中随机选取一株,求它的年收获量的分布列与数学期望.(注:年收获量以(1)中选择的回归方程计算所得数据为依据)

参考公式:线性回归方程为
,其中
,
,
相关系数
;
参考数值:
,
,
,其中
.






(1)根据研究发现,该作物的年收获量




(2)农科所在如下图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,其中每个小正方形的面积为


参考公式:线性回归方程为



相关系数

参考数值:




某设备的使用年数
与所支出的维修总费用
的统计数据如下表:
根据上表可得回归直线方程为
.若该设备维修总费用超过12万元就报废,据此模型预测该设备最多可使用__________年.


使用年数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修总费用![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
根据上表可得回归直线方程为

某地植被面积
(公顷)与当地气温下降的度数
(
)之间有如下的对应数据:
(1)请用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)根据(1)中所求线性回归方程,如果植被面积为200公顷,那么下降的气温大约是多少
?
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
,
.



![]() | 20 | 40 | 50 | 60 | 80 |
![]() ![]() | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
(1)请用最小二乘法求出



(2)根据(1)中所求线性回归方程,如果植被面积为200公顷,那么下降的气温大约是多少

参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:

